python 查询sqlserver 应该用什么格式

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mob64ca12f51824 2023-08-14 19:43:53 ©著作权

文章标签 SQL Server bc 文章分类 Python 后端开发

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python查询SQL Server的格式

概述

在使用Python进行数据分析和处理时，经常需要与数据库进行交互。SQL Server是一种常见的数据库管理系统，本文将介绍如何使用Python查询SQL Server数据库并展示查询的结果。我们将通过示例代码和解释来详细说明。

安装依赖

在使用Python查询SQL Server之前，我们需要先安装相关的依赖包。我们可以使用pip命令来安装pyodbc包，pyodbc是一个Python操作ODBC数据源的库。

pip install pyodbc

连接到SQL Server数据库

在进行查询之前，我们首先需要连接到SQL Server数据库。我们需要提供数据库的连接参数，包括服务器名称、数据库名称、用户名和密码等。

import pyodbc

server = 'server_name'
database = 'database_name'
username = 'username'
password = 'password'
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};SERVER=' + server + ';DATABASE=' + database + ';UID=' + username + ';PWD=' + password)

以上代码中，我们使用pyodbc库的connect函数来创建一个连接对象cnxn。其中，DRIVER参数指定了ODBC驱动的版本，SERVER参数指定了服务器名称，DATABASE参数指定了数据库名称，UID和PWD参数分别指定了用户名和密码。

执行SQL查询

连接到数据库后，我们可以使用连接对象cnxn的cursor方法来创建一个光标对象cursor。光标对象用于执行SQL查询和读取查询结果。

cursor = cnxn.cursor()

接下来，我们可以使用光标对象的execute方法来执行SQL查询。

cursor.execute('SELECT * FROM table_name')

以上代码中，我们执行了一个简单的SELECT语句，查询了表table_name的所有记录。

获取查询结果

执行SQL查询后，我们可以使用光标对象的fetchall方法来获取查询结果。

rows = cursor.fetchall()

for row in rows:
    print(row)

以上代码中，我们使用fetchall方法获取所有查询结果，并使用for循环逐行打印。

关闭连接

在查询完成后，我们需要关闭连接以释放资源。

cnxn.close()

完整示例

import pyodbc

server = 'server_name'
database = 'database_name'
username = 'username'
password = 'password'
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};SERVER=' + server + ';DATABASE=' + database + ';UID=' + username + ';PWD=' + password)
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM table_name')
rows = cursor.fetchall()

for row in rows:
    print(row)

cnxn.close()

总结

本文介绍了使用Python查询SQL Server的步骤和示例代码。首先，我们需要安装pyodbc库来连接和查询数据库。然后，我们使用连接对象和光标对象来执行SQL查询和获取结果。最后，我们关闭连接以释放资源。通过本文的介绍，希望读者能够掌握使用Python查询SQL Server的方法，并能够灵活运用到实际的数据分析和处理中。