Python遍历嵌套JSON
引言
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于前后端数据传输。在Python开发中，我们经常需要处理JSON数据，其中一个常见的需求是遍历嵌套的JSON结构。本文将介绍如何使用Python遍历嵌套JSON，并提供代码示例帮助读者更好地理解。
什么是JSON
JSON是一种基于文本的数据格式，用于表示结构化的数据。它由键值对组成，可以使用字符串、数字、布尔值、数组、对象等数据类型。JSON的结构可以是嵌套的，也就是说JSON的值可以是其他JSON对象。
下面是一个简单的JSON示例：
{
"name": "John Doe",
"age": 30,
"isStudent": false,
"hobbies": ["reading", "coding", "traveling"],
"address": {
"street": "123 Main St",
"city": "New York",
"state": "NY"
}
}
Python解析JSON
Python提供了json模块用于解析和生成JSON数据。我们可以使用json.loads()函数将JSON字符串解析成Python对象，或者使用json.dumps()函数将Python对象转换成JSON字符串。
下面是一个示例，演示如何将JSON字符串解析成Python对象并访问其中的值：
import json
json_str = '''
{
"name": "John Doe",
"age": 30,
"isStudent": false,
"hobbies": ["reading", "coding", "traveling"],
"address": {
"street": "123 Main St",
"city": "New York",
"state": "NY"
}
}
'''
data = json.loads(json_str)
print(data["name"]) # 输出: John Doe
print(data["age"]) # 输出: 30
print(data["hobbies"][0]) # 输出: reading
print(data["address"]["city"]) # 输出: New York
遍历嵌套JSON
当我们有一个嵌套的JSON结构时，我们可能需要遍历其中的所有值。Python提供了多种方法来实现这个目标，包括递归遍历和迭代遍历。
递归遍历JSON
递归是一种在算法中经常使用的技术，它可以用于解决嵌套结构的问题。在递归遍历JSON时，我们可以编写一个递归函数来处理每一层的JSON对象。
下面是一个示例，演示如何使用递归遍历嵌套JSON，并打印出所有的值：
import json
def traverse_json(obj):
if isinstance(obj, dict):
for key, value in obj.items():
traverse_json(value)
elif isinstance(obj, list):
for item in obj:
traverse_json(item)
else:
print(obj)
json_str = '''
{
"name": "John Doe",
"age": 30,
"isStudent": false,
"hobbies": ["reading", "coding", "traveling"],
"address": {
"street": "123 Main St",
"city": "New York",
"state": "NY"
}
}
'''
data = json.loads(json_str)
traverse_json(data)
运行以上代码将输出：
John Doe
30
False
reading
coding
traveling
123 Main St
New York
NY
迭代遍历JSON
除了递归遍历，我们还可以使用迭代的方式遍历嵌套的JSON结构。迭代遍历通常使用栈（stack）数据结构来实现。
下面是一个示例，演示如何使用迭代遍历JSON，并打印出所有的值：
import json
def traverse_json(obj):
stack = [obj]
while stack:
current = stack.pop()
if isinstance(current, dict):
for value in current.values():
stack.append(value)
elif isinstance(current, list):
stack.extend(current)
else:
print(current)
json_str = '''
{
"name": "John Doe",
"age": 30,
"isStudent": false,
"hobbies": ["reading", "coding", "traveling"],
"address": {
"street": "123 Main St",
"city": "New York",
