mongodb 分组占比

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MongoDB 分组占比

MongoDB是一款面向文档的NoSQL数据库，能够存储非结构化的数据，并提供高度的灵活性和可扩展性。在MongoDB中，分组（aggregation）是非常常见的操作，用于对数据进行统计、分析或聚合操作。本文将介绍如何在MongoDB中使用分组操作来计算数据的占比。

分组操作

在MongoDB中，分组操作通过$group操作符实现。$group操作符将集合中的文档按照指定的字段进行分组，并对每个分组应用聚合操作。

下面是一个示例集合sales，包含了销售数据：

| _id | product | category | amount |
|-----|---------|----------|--------|
| 1   | A       | Electronics | 100   |
| 2   | B       | Clothes    | 150   |
| 3   | C       | Electronics | 200   |
| 4   | D       | Clothes    | 120   |
| 5   | E       | Electronics | 180   |

假设我们希望计算每个类别在总销售额中的占比，可以通过以下代码实现：

```javascript
db.sales.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: "$category",
      totalAmount: { $sum: "$amount" }
    }
  },
  {
    $project: {
      category: "$_id",
      totalAmount: 1,
      percentage: { $multiply: [{ $divide: ["$totalAmount", { $sum: "$totalAmount" }] }, 100] }
    }
  }
])

上述代码中，首先使用$group操作符按照category字段对数据进行分组，并计算每个类别的销售总额。然后使用$project操作符计算每个类别在总销售额中的占比，最终得到结果如下：

| category    | totalAmount | percentage |
|-------------|-------------|------------|
| Electronics | 480         | 53.33      |
| Clothes     | 270         | 30         |

甘特图

下面使用mermaid语法中的gantt标识出分组占比计算的过程：

gantt
    title MongoDB 分组占比计算流程

    section 数据准备
    准备数据：done, 2022-01-01, 1d

    section 分组计算
    分组操作：done, 2022-01-02, 2d

    section 计算占比
    计算占比：done, 2022-01-04, 1d

    section 完成
    结果展示：done, 2022-01-05, 1d

在上述甘特图中，展示了MongoDB分组占比计算的整个流程，包括数据准备、分组计算、计算占比和结果展示。