从Excel中提取第一列结果和最后一列结果
在日常工作中，我们经常需要从Excel表格中提取数据进行分析和处理。在使用Python进行数据处理时，我们可以利用第三方库pandas来轻松地实现这一功能。本文将介绍如何使用Python从Excel表格中提取第一列结果和最后一列结果，并对其进行展示和分析。
pandas库简介
pandas是一个开源的数据分析工具，提供了用于数据操作和分析的数据结构和工具。它可以轻松地处理不同类型的数据，包括结构化数据、时间序列数据等。在处理Excel表格时，pandas可以帮助我们方便地读取、操作和分析数据。
准备工作
在开始之前，我们需要安装pandas库。如果你的环境中没有安装该库，可以使用以下命令进行安装：
pip install pandas
同时，我们需要准备一个包含数据的Excel表格。在本文中，我们将以一个包含学生成绩的Excel表格为例进行演示。
代码示例
接下来，让我们来看一段从Excel表格中提取第一列结果和最后一列结果的代码示例：
import pandas as pd
# 读取Excel表格数据
df = pd.read_excel('grades.xlsx')
# 提取第一列结果
first_column = df.iloc[:, 0]
# 提取最后一列结果
last_column = df.iloc[:, -1]
print('第一列结果：')
print(first_column)
print('最后一列结果：')
print(last_column)
在上面的代码中，我们首先使用pd.read_excel()方法读取了一个名为grades.xlsx的Excel表格，并将其存储在一个DataFrame对象df中。然后，我们使用iloc方法提取出了第一列和最后一列的数据，并分别存储在first_column和last_column中。最后，我们将这两列数据打印出来。
数据展示与分析
接下来，让我们通过绘制关系图和饼状图来展示和分析从Excel表格中提取的数据。
关系图
erDiagram
STUDENTS ||--o| GRADES : 学生ID
COURSES ||--o| GRADES : 课程ID
GRADES {
int 成绩ID
int 学生ID
int 课程ID
int 成绩
}
在上面的关系图中，我们展示了学生、课程和成绩之间的关系。学生和课程通过成绩表相互关联，每一条成绩记录包含了学生ID、课程ID和成绩信息。
饼状图
pie
title 学生成绩分布
"优秀" : 20
"良好" : 30
"及格" : 40
"不及格" : 10
在上面的饼状图中，我们展示了学生成绩的分布情况，包括优秀、良好、及格和不及格的比例。
结论
通过本文的介绍，我们学习了如何使用Python中的pandas库从Excel表格中提取第一列结果和最后一列结果。同时，我们还通过关系图和饼状图展示了从Excel表格中提取的数据，并进行了简单的分析。希望本文能够帮助你更好地处理Excel数据，并进行更深入的数据分析工作。如果你有任何问题或建议，欢迎留言讨论！
