飞腾处理器由于其专有的架构，在离线环境中安装 Docker 可能会碰到诸多障碍。本文将详细介绍如何在飞腾处理器上进行离线安装 Docker 的全过程，包括前置依赖、分步配置、后续验证及优化应用等内容。
环境准备
为了成功安装 Docker，确保环境已经满足以下前置依赖：
- 操作系统：飞腾处理器需使用兼容的 Linux 发行版（如 CentOS 或 Ubuntu）。
- 依赖库：确保必要的依赖库已预先下载并可供安装。
硬件资源评估
四象限图：
graph TD;
A[资源充足] -->|适合| B[完全支持安装];
A -->|不支持| C[安装可能失败];
D[资源不足] -->|不适合| E[需扩展资源];
环境搭建时间规划
gantt
title 飞腾离线安装 Docker 环境搭建时间规划
dateFormat YYYY-MM-DD
section 环境准备
硬件评估 :a1, 2023-10-01, 2d
前置依赖安装 :after a1 , 2023-10-03 , 3d
section 安装 Docker
Docker 离线包准备 :2023-10-06, 2d
安装配置 :after a2, 2023-10-08, 3d
测试与验证 :after a2, 2023-10-11, 2d
分步指南
基础配置
- 确保你的飞腾服务器或虚拟机正常运行。
- 下载 Docker 离线安装包。
- 拷贝安装包到飞腾机器上。
- 解压安装包并开始安装。
# 解压Docker安装包
tar -zxvf docker-offline.tar.gz -C /usr/local/
# 进入解压目录
cd /usr/local/docker
# 开始安装
sudo sh install.sh
<details> <summary>高级步骤</summary>
- 进行 SELinux & 防火墙设置
- 添加 Docker 组用户
- 确保 SystemD 服务配置正确
# 设置 SELinux 为容许模式
sudo setenforce 0
# 配置防火墙允许 Docker 所用端口
sudo firewall-cmd --zone=public --add-port=2375/tcp --permanent
sudo firewall-cmd --reload
# 添加用户到 docker 组
sudo usermod -aG docker $USER
</details>
配置详解
在安装 Docker 时，我们需要进行一些基本的配置：
参数说明
# Docker daemon.json 配置示例
{
"hosts": ["unix:///var/run/docker.sock", "tcp://0.0.0.0:2375"],
"log-driver": "json-file",
"storage-driver": "overlay2"
}
其中，主要参数说明如下：
hosts：配置 Docker daemon 使用的主机地址。log-driver：日志驱动选择。storage-driver：存储驱动选择。
数学公式： $$ x = \frac{d}{t} $$ 其中 $x$ 为速度，$d$ 为距离，$t$ 为时间。
验证测试
性能验证
在安装完成后，通过以下测试路径来验证 Docker 的性能：
journey
title Docker 性能验证路径
section 启动测试容器
启动简单容器 : 5: 用户A
section 检查运行状态
检查容器状态 : 3: 用户A
section 资源利用率
查看CPU与内存使用 : 4: 用户A
单元测试代码示例：
# 测试 Docker 是否能正常工作
import subprocess
def test_docker():
result = subprocess.run(['docker', 'run', 'hello-world'], capture_output=True)
assert result.returncode == 0, "Docker not working"
优化技巧
自动化脚本
为提高后续的操作效率，可以编写自动化脚本进行管理：
#!/bin/bash
# 自动化启动Docker服务
sudo systemctl start docker
# 启动系统重启时自动启动
sudo systemctl enable docker
C4Context
title 系统优化对比
Person(system) "用户"
System(docker) "Docker服务"
Container(db) "数据库"
Container(app) "应用服务"
Rel(system, docker, "使用")
Rel(docker, db, "连接")
Rel(docker, app, "提供服务")
扩展应用
多场景适配
Docker 的使用场景繁多，可以用于微服务、CI/CD 等。
pie
title 使用场景分布
"微服务" : 35
"CI/CD" : 25
"本地开发" : 20
"测试环境" : 20
通过以上步骤，我们完成了飞腾处理器的离线 Docker 安装和配置，并实现了一些优化与应用。在不同的场景中合理利用 Docker，可以提高开发、测试的效率。
