MySQL 查询 竖向改为横向的实现流程
在数据处理过程中，有时我们需要将竖向的数据格式转换为横向的数据格式，这在数据分析和报告中是非常常见的操作。本文将教会你如何使用 MySQL 实现这种转换，并通过具体步骤和示例代码让你快速上手。
流程步骤
首先，我们将整个流程分为几个步骤，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 准备数据表及插入样本数据 |
| 2 | 查看原始数据 |
| 3 | 编写查询语句以实现竖向转横向 |
| 4 | 执行查询并查看结果 |
步骤一：准备数据表及插入样本数据
首先，我们需要创建一个简单的数据表，假设我们要处理的是学生的课程成绩：
CREATE TABLE scores (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
student_name VARCHAR(50),
subject VARCHAR(50),
score INT
);
INSERT INTO scores (student_name, subject, score) VALUES
('Alice', 'Math', 90),
('Alice', 'English', 85),
('Bob', 'Math', 78),
('Bob', 'English', 88);
这段代码创建了一个名为 scores 的表，并插入了几条学生成绩的数据。
步骤二：查看原始数据
在执行横向转竖向转换之前，我们需要先查看一下原始数据，以便确认数据的结构是否正确：
SELECT * FROM scores;
这条 SQL 语句将显示 scores 表中的所有数据，便于我们观察。
步骤三：编写查询语句以实现竖向转横向
为了将竖向的成绩数据转为横向格式，我们需要使用 CASE 语句与 GROUP BY 结合。以下是实现的代码示例：
SELECT
student_name,
MAX(CASE WHEN subject = 'Math' THEN score END) AS Math,
MAX(CASE WHEN subject = 'English' THEN score END) AS English
FROM
scores
GROUP BY
student_name;
代码说明：
SELECT student_name：选择学生姓名作为输出的一部分。MAX(CASE WHEN subject = 'Math' THEN score END) AS Math：通过CASE语句有条件地提取每个学生的数学成绩，水平转换时命名为Math。GROUP BY student_name：使用学生姓名进行分组以便在输出中取得每个学生一行。
步骤四：执行查询并查看结果
最后，执行上述查询并查看结果：
SELECT
student_name,
MAX(CASE WHEN subject = 'Math' THEN score END) AS Math,
MAX(CASE WHEN subject = 'English' THEN score END) AS English
FROM
scores
GROUP BY
student_name;
执行后，我们期望得到下列的横向数据格式：
| student_name | Math | English |
|---|---|---|
| Alice | 90 | 85 |
| Bob | 78 | 88 |
总结
通过上述步骤，我们成功地将竖向的数据格式转换为横向数据格式。这种方法不仅可以应用于课程成绩的转换，还可以广泛应用于其他许多数据集的处理场景。
sequenceDiagram
participant User
participant Database
User->>Database: 创建表并插入数据
Database-->>User: 数据已插入
User->>Database: 查询原始数据
Database-->>User: 返回原始成绩
User->>Database: 执行横向转换查询
Database-->>User: 返回横向成绩
pie
title 学生成绩分布
"Alice的数学成绩": 90
"Alice的英语成绩": 85
"Bob的数学成绩": 78
"Bob的英语成绩": 88
希望通过这篇文章，你能掌握 MySQL 中竖向转横向的查询技术，能够更好地处理和分析数据！
