使用Redis缓存保存Session的流程如下：

flowchart TD
    A[生成session] --> B[设置session到redis中]
    B --> C[获取session]
    C --> D[校验session有效性]

具体步骤及代码如下：

  1. 生成session：
import uuid

session_id = str(uuid.uuid4())  # 使用uuid生成唯一的session_id
  1. 设置session到redis中：
import redis

redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

redis_client.set(session_id, user_info, ex=3600)  # 将session信息存入redis，设置过期时间为1小时
  1. 获取session：
session_info = redis_client.get(session_id)  # 从redis中获取session信息
  1. 校验session有效性：
if session_info:
    # session有效
    user_info = session_info.decode('utf-8')  # 将二进制的session信息解码为字符串
    # 其他操作...
else:
    # session无效
    # 其他操作...

上述代码中的user_info是一个示例，表示用户信息，实际开发中可以根据需求进行更改。

在上述代码中，我们使用了Redis作为缓存保存Session的工具。Redis是一个高性能的键值存储系统，它支持持久化、集群、事务和多种数据结构，非常适合用来存储Session信息。

需要注意的是，为了保证Session在Redis中的有效性，我们需要设置过期时间，即参数ex=3600。这里的过期时间是1小时，可以根据实际需求进行调整。

整体的代码逻辑非常简单明了，通过Redis缓存保存Session可以提高系统的性能和并发能力，同时也方便实现Session的分布式管理。

以下是饼状图，表示Session在Redis中的占比情况：

pie
    title Session在Redis中的占比情况
    "有效Session" : 80
    "无效Session" : 20

通过使用Redis缓存保存Session，可以提升系统的性能和用户体验。但需要注意的是，使用Redis缓存Session也带来了一定的安全风险，因此需要合理设置过期时间和进行适当的权限控制。

希望本文能帮助到刚入行的小白，使其理解如何使用Redis缓存保存Session，并能够应用到实际的开发中。