Exception无法捕捉pymysql.err.OperationalError

引言

在进行Python开发中，常常需要连接数据库进行数据的读取和写入。而pymysql是一个Python连接MySQL数据库的库，它提供了丰富的功能和灵活的接口。然而，有时候我们会遇到无法捕捉到pymysql.err.OperationalError异常的情况，这就给我们的开发带来了一些困扰。本文将详细介绍pymysql.err.OperationalError异常的特点、产生原因以及如何解决这个问题。

1. 问题描述

当我们在使用pymysql连接MySQL数据库时，有时候会遇到pymysql.err.OperationalError异常，如下所示：

import pymysql

try:
    # 连接数据库
    conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test')
    # 执行SQL语句
    with conn.cursor() as cursor:
        cursor.execute("SELECT * FROM users")
        result = cursor.fetchall()
        print(result)
except pymysql.err.OperationalError as e:
    print("连接数据库失败：", e)

然而，我们会发现，无论连接数据库是否成功，都无法捕捉到pymysql.err.OperationalError异常。这给我们的开发带来了一些困扰。

2. 问题分析

为了更好地理解这个问题，我们先来了解一下pymysql.err.OperationalError异常。pymysql.err.OperationalError是pymysql库提供的一个异常类，用于表示在执行数据库操作时出现的操作错误。根据官方文档的描述，pymysql.err.OperationalError包含多种子类异常，如连接数据库失败、执行SQL语句失败等。因此，当我们使用pymysql.connect()连接数据库时，如果连接失败，就会抛出pymysql.err.OperationalError异常。

那么为什么我们无法捕捉到这个异常呢？这是因为pymysql.connect()方法在连接数据库失败时，并不会抛出异常，而是直接退出程序。因此，我们无法通过捕捉异常的方式来处理连接数据库失败的情况。

3. 解决方案

为了解决这个问题，我们可以通过修改pymysql库的源代码来实现。具体步骤如下：

  1. 找到pymysql库的安装路径，一般位于Python的site-packages目录下。
  2. 找到connections.py文件，打开并编辑该文件。
  3. 在文件的最后，添加如下代码：
import sys

def _mysql_exception_to_warning(cls):
    original_init = cls.__init__
    def new_init(self, *args, **kwargs):
        original_init(self, *args, **kwargs)
        if self.args[0] == 2006:  # MySQL server has gone away
            sys.__warningregistry__['pymysql.err.Warning'] = None
    cls.__init__ = new_init

_mysql_exception_to_warning(OperationalError)
  1. 保存文件，重新运行代码，就可以捕捉到pymysql.err.OperationalError异常了。

4. 实例演示

下面我们通过一个实例来演示如何捕捉pymysql.err.OperationalError异常。

首先，我们创建一个名为users的表，并插入一些数据：

CREATE TABLE `users` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(100) NOT NULL,
  `age` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `users` (`name`, `age`) VALUES ('Tom', 20);
INSERT INTO `users` (`name`, `age`) VALUES ('Jerry', 18);

然后，我们编写以下代码：

import pymysql

try:
    # 连接数据库
    conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test')
    # 执行SQL语句
    with conn.cursor() as cursor:
        cursor.execute("SELECT * FROM users")
        result = cursor.fetchall()
        print(result)
except pymysql.err.OperationalError as e:
    print("连接数据库失败：", e)

运行以上代码，我们会发现