python中使用cv2获取图像的宽度和高度

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mob64ca12f3496a 2024-12-27 07:13:00 ©著作权

文章标签 OpenCV python 读取图像 文章分类 Python 后端开发

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使用OpenCV获取图像宽度和高度的详细指南

在图像处理领域，使用Python的OpenCV库是非常普遍的。对于刚入行的初学者来说，了解如何获取图像的宽度和高度是一个基础而重要的技能。下面，我将通过分步骤的方式，教你如何使用OpenCV获取图像的宽度和高度，同时提供必要的代码示例和说明。

整体流程

步骤	描述
1	安装OpenCV库
2	导入必要的库
3	读取图像
4	获取图像的宽度和高度
5	输出结果

步骤详解

步骤1: 安装OpenCV库

首先，我们需要确保已经安装了OpenCV库。如果未安装，可以使用以下命令：

pip install opencv-python

pip install opencv-python：该命令会从Python包索引（PyPI）安装OpenCV库。

步骤2: 导入必要的库

接下来，我们需要在Python代码中导入OpenCV库。下面是相关的代码：

import cv2  # 导入OpenCV库

import cv2：这是Python中导入OpenCV库的标准方式，使我们能够使用OpenCV提供的各种功能。

步骤3: 读取图像

在获取图像的宽度和高度之前，我们需要读取一张图像。以下代码用于读取指定路径的图像：

image = cv2.imread('path_to_image.jpg')  # 读取图像，路径需要替换为实际文件路径

cv2.imread()：该函数会读取指定路径的图像文件并将其存储为变量image。

步骤4: 获取图像的宽度和高度

图像读取后，我们可以获取它的宽度和高度。下面是获取图像尺寸的代码：

height, width, channels = image.shape  # 获取图像的高度、宽度和通道数

image.shape：这个属性返回一个包含图像高、宽和通道数的元组。我们可以将其赋值给height, width, channels三个变量。

步骤5: 输出结果

最后，我们需要将获取的宽度和高度输出。可以使用如下代码：

print(f'图像的宽度: {width}, 高度: {height}')  # 输出图像的宽度和高度

print()：该函数用于在控制台输出信息，格式化字符串显示图像的宽度和高度。

完整代码示例

将上述步骤合成一段完整的Python代码如下：

import cv2  # 导入OpenCV库

# 步骤3: 读取图像
image = cv2.imread('path_to_image.jpg')  # 读取图像

# 步骤4: 获取图像的宽度和高度
height, width, channels = image.shape  # 获取图像的高度、宽度和通道数

# 步骤5: 输出结果
print(f'图像的宽度: {width}, 高度: {height}')  # 输出图像的宽度和高度

甘特图

gantt
    title 项目进度
    dateFormat  YYYY-MM-DD
    section 图像处理步骤
    安装OpenCV库      :a1, 2023-10-01, 1d
    导入必要的库      :after a1  , 1d
    读取图像          :after a2  , 1d
    获取宽和高        :after a3  , 1d
    输出结果          :after a4  , 1d

关系图

erDiagram
    IMAGE {
        string path
        int width
        int height
    }
    USER {
        string name
    }
    USER ||--o{ IMAGE : "uploads"