Python等待所有子进程退出
在编写Python程序时，经常会需要启动子进程执行一些耗时操作或者并行处理任务。但是有时候我们希望在所有子进程执行完毕之后再继续执行主进程，这就需要我们在主进程中等待所有子进程退出。
使用subprocess模块启动子进程
在Python中，我们可以使用subprocess模块来启动子进程。下面是一个简单的示例，启动2个子进程并等待它们退出：
import subprocess
def run_command(command):
process = subprocess.Popen(command, shell=True)
return process
# 启动子进程
process1 = run_command("sleep 5")
process2 = run_command("sleep 3")
# 等待子进程退出
process1.wait()
process2.wait()
print("所有子进程已退出")
上面的代码中，run_command函数用于启动一个子进程，并返回进程对象。然后我们启动两个子进程并分别等待它们退出。
使用multiprocessing模块管理子进程
除了subprocess模块，Python还提供了multiprocessing模块用于管理子进程。我们可以使用multiprocessing.Pool来启动多个子进程，并通过join方法等待所有子进程退出。
import multiprocessing
import time
def run_task(seconds):
time.sleep(seconds)
print(f"任务执行完毕，耗时{seconds}秒")
# 创建进程池
pool = multiprocessing.Pool()
# 启动5个子进程
for i in range(5):
pool.apply_async(run_task, args=(i+1,))
# 等待所有子进程退出
pool.close()
pool.join()
print("所有子进程已退出")
上面的代码中，我们创建了一个进程池，并启动了5个子进程执行run_task函数。然后通过close和join方法等待所有子进程退出。
总结
在Python中，我们可以使用subprocess模块或multiprocessing模块来启动子进程，并通过等待子进程退出来控制程序流程。通过合理的管理子进程，我们可以实现并发执行任务和提高程序性能。
gantt
title 等待子进程退出的时间安排表
dateFormat YYYY-MM-DD
section 子进程执行
任务1 :done, des1, 2014-01-01, 2014-01-05
任务2 :active, des2, after des1, 2d
任务3 : des3, after des2, 3d
journey
title 子进程执行的旅程图
section 任务执行
进程1: 任务1, 2014-01-01, 2014-01-05
进程2: 任务2, after 进程1, 2d
进程3: 任务3, after 进程2, 3d
通过本文的介绍，相信大家已经了解了在Python中等待所有子进程退出的方法，并且掌握了使用subprocess和multiprocessing模块的技巧。希望对大家在实际开发中有所帮助。如果你有更好的方法，欢迎分享给我们。
