hue spark session properties 科普文章

1. 背景介绍

Apache Spark是一个快速、通用、可扩展且容错的大数据处理引擎。它提供了丰富的API集合，可以用于处理各种类型的数据，并且可以在分布式环境中运行。Hue是一个用于大数据分析的开源Web界面，可以方便地与Spark交互和管理Spark任务。

在使用Hue与Spark进行交互时，我们可以通过配置Hue Spark会话属性来定制Spark的行为。该文章将介绍Hue Spark会话属性的概念、使用方法以及常用的属性配置。

2. Hue Spark会话属性概述

Hue Spark会话属性是一组用于配置Spark会话参数的键值对。这些属性可以通过Hue界面或通过配置文件进行设置。它们会影响Spark任务的执行方式、性能和结果。

Hue Spark会话属性可以分为两类：全局属性和特定作业属性。全局属性适用于所有Spark作业，而特定作业属性仅适用于指定的Spark作业。

3. 全局属性配置

3.1. 通过Hue界面配置全局属性

在Hue界面中，我们可以通过以下步骤配置全局属性：

  1. 打开Hue界面，并导航到Spark查询编辑器。
  2. 点击页面右上角的“设置”按钮。
  3. 在弹出的设置对话框中，选择“Spark”选项卡。
  4. 在“全局属性”部分，可以看到一些常用的全局属性配置选项，例如spark.sql.shuffle.partitions、spark.executor.memory等。
  5. 通过输入框或下拉框，设置相应的全局属性值。
  6. 点击“应用”按钮保存配置。

3.2. 通过配置文件配置全局属性

全局属性也可以通过配置文件进行设置。在Hue的配置文件中，可以通过修改spark_defaults.conf文件来配置全局属性。该文件位于Hue安装目录下的desktop/conf目录中。

打开spark_defaults.conf文件，并添加或修改相应的属性配置，例如：

# 配置全局属性
spark.sql.shuffle.partitions=200
spark.executor.memory=4g

保存文件并重启Hue服务，使配置生效。

4. 特定作业属性配置

特定作业属性只适用于指定的Spark作业。在Hue界面中，我们可以通过以下步骤配置特定作业属性：

  1. 打开Hue界面，并导航到Spark查询编辑器。
  2. 编写或粘贴Spark作业代码。
  3. 在作业代码的头部，使用--注释语法添加特定作业属性，例如：
-- 设置特定作业属性
-- @config key=value

其中，key是特定作业属性的名称，value是相应的属性值。

  1. 点击页面上方的“运行”按钮，提交作业。

5. 常用的Hue Spark会话属性配置

下面列举了一些常用的Hue Spark会话属性配置及其用途：

5.1. spark.sql.shuffle.partitions

该属性可以设置Spark作业的Shuffle操作的并行度。默认情况下，该值等于集群中的核心数。通过适当地增加或减少该值，可以优化Shuffle操作的性能。

-- 设置Shuffle并行度为200
-- @config spark.sql.shuffle.partitions=200

5.2. spark.executor.memory

该属性可以设置每个Executor的内存大小。默认情况下，该值为1g。根据作业的需求和集群的资源，可以适当地增加或减少该值。

-- 设置Executor的内存大小为4g
-- @config spark.executor.memory=4g

5.3. spark.executor.cores

该属性可以设置每个Executor的CPU核数。默认情况下，该值为1。根据作业的计算密集度和集群的资源，可以适当地增加或减少该值。

-- 设置Executor的CPU核数为2
-- @config spark.executor.cores