python ubuntu 序列号

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mob64ca12f290b0 2024-09-03 06:03:01 ©著作权

文章标签 序列号 Python Ubuntu 文章分类 Python 后端开发

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在 Ubuntu 中获取序列号的 Python 实现指南

在这篇文章中，我们将一起学习如何使用 Python 在 Ubuntu 系统中获取机器的序列号。这个任务涉及几个步骤，包括准备环境、编写代码和运行程序。每个步骤会详细说明，让你能够轻松理解并实现。下面，我们先提供一个流程表格，帮助你更清晰地了解整体步骤。

步骤编号	步骤	描述
1	环境准备	确保 Ubuntu 系统已安装 Python 环境
2	编写获取序列号的 Python 脚本	编写用于获取序列号的 Python 代码
3	运行脚本	在终端中运行 Python 脚本
4	结果验证	验证脚本输出的序列号是否正确

步骤详解

步骤 1: 环境准备

在 Ubuntu 系统中，Python 通常预装。如果你还没有安装 Python，可以通过以下命令确认安装并获取其版本：

python3 --version

如果系统提示找不到命令，可以通过以下命令安装 Python 3：

sudo apt update
sudo apt install python3

步骤 2: 编写获取序列号的 Python 脚本

接下来，我们将创建一个 Python 脚本来获取机器的序列号。打开终端，使用文本编辑器（如 nano 或 vim）创建一个新的 Python 文件：

nano get_serial.py

在文件中输入以下代码：

import subprocess  # 引入 subprocess 模块，用于运行系统命令

def get_serial_number():
    try:
        # 使用 'dmidecode' 命令获取序列号信息
        # '-s' 选项用于只输出指定信息，后面的 'system-uuid' 是请求的信息类型
        serial = subprocess.check_output(['sudo', 'dmidecode', '-s', 'system-uuid'])
        return serial.decode('utf-8').strip()  # 解码成字符串并去除两端空白
    except subprocess.CalledProcessError as e:
        return f"Error while fetching serial number: {e}"  # 出错时返回错误信息

if __name__ == "__main__":
    serial_number = get_serial_number()  # 调用函数获取序列号
    print(f"Serial Number: {serial_number}")  # 打印输出序列号

代码说明

import subprocess: 导入 subprocess 模块来执行系统命令。
subprocess.check_output([...]): 执行命令并返回输出。
serial.decode('utf-8').strip(): 解码 bytes 输出为字符串并移除空格。
if __name__ == "__main__":: 确保脚本作为主程序运行时才会执行。

步骤 3: 运行脚本

保存文件后，我们需要在终端运行这个脚本。请注意，dmidecode 命令需要超级用户权限。你可以使用 sudo 命令来运行脚本：

sudo python3 get_serial.py

此命令将请求你输入密码。输入密码后，脚本将执行并输出机器的序列号。

步骤 4: 结果验证

如果一切顺利，你应该会看到类似下面的输出（实际输出会根据你的硬件不同而有所不同）：

Serial Number: 12345678-ABCD-1234-5678-9ABCDEF12345

这表明你已成功获取了机器的序列号。

Gantt 图

以下是一个简单的 Gantt 图，表示我们所执行步骤的时间进度：

gantt
    title 获取序列号的过程
    dateFormat  YYYY-MM-DD
    section 环境准备
    安装 Python          :a1, 2023-10-01, 1d
    section 编写脚本
    创建并编写脚本      :a2, after a1, 1d
    section 运行与验证
    运行脚本            :a3, after a2, 1d
    验证输出            :a4, after a3, 1d

在这个 Gantt 图中，展示了各个步骤的时间安排，你可以看到从环境准备到验证输出的整个过程非常紧凑且条理清晰。