不让sharding加载元数据的流程如下：
- 禁用ShardingSphere的元数据加载功能。
- 手动加载元数据到ShardingSphere。
下面是每个步骤的具体操作及代码示例：
- 禁用ShardingSphere的元数据加载功能。
ShardingSphereDataSource dataSource = ShardingSphereDataSourceFactory.createDataSource(dataSourceMap, shardingRuleConfig, props);
dataSource.getMetaDataContexts().getMetaDataPersistService().ifPresent(service -> service.close());
代码解释：
- 首先，我们创建了一个ShardingSphere的数据源对象
dataSource。这里的dataSourceMap是数据源的配置信息，shardingRuleConfig是ShardingSphere的分片规则配置，props是其他配置属性。 - 然后，我们通过
dataSource.getMetaDataContexts().getMetaDataPersistService()方法获取到元数据的持久化服务对象。 - 最后，我们调用
close()方法关闭元数据的持久化服务，从而禁用ShardingSphere的元数据加载功能。
- 手动加载元数据到ShardingSphere。
String schema = "your_schema";
String table = "your_table";
String logicTable = "your_logic_table";
String actualTable = "your_actual_table";
TableMetaData tableMetaData = new TableMetaData(Arrays.asList(new ColumnMetaData("your_column", "INT", false, false, false)), Collections.emptySet());
ShardingSphereMetaData metaData = new ShardingSphereMetaData(schema, Collections.singletonMap(table, tableMetaData));
dataSource.getMetaDataContexts().getMetaDataPersistService().ifPresent(service -> service.getMetaDataMap().put(logicTable, metaData));
dataSource.getMetaDataContexts().getDefaultMetaData().getRuleSchemaMetaData().getConfiguredSchemaMetaData().put(logicTable, table);
代码解释：
- 首先，我们定义了一些变量，分别表示数据库的schema名称、表名称、逻辑表名称和实际表名称。
- 然后，我们创建了一个
TableMetaData对象，表示表的元数据信息。这里的ColumnMetaData表示表的列信息，具体根据实际情况进行定义。 - 接下来，我们创建了一个
ShardingSphereMetaData对象，表示ShardingSphere的元数据信息。这里的schema表示schema名称，tableMetaData表示表的元数据信息。 - 然后，我们通过
dataSource.getMetaDataContexts().getMetaDataPersistService()方法获取到元数据的持久化服务对象。 - 最后，我们通过
put()方法将逻辑表名称和元数据信息添加到元数据的持久化服务中，从而手动加载元数据到ShardingSphere。
下面是关系图：
erDiagram
schema ||--o table : owns
table ||--o column : has
关系图解释：
- 一个schema可以拥有多个表。
- 一个表可以有多个列。
总结：通过上述步骤，我们可以实现不让ShardingSphere加载元数据的功能。首先禁用ShardingSphere的元数据加载功能，然后手动加载元数据到ShardingSphere。这样就可以自定义元数据的加载方式，满足特定需求的场景。
