sql server 大批量新增

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mob64ca12f1c6f8 2024-12-20 03:48:07 ©著作权

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SQL Server 大批量新增数据的实现

在数据库开发中，常常需要一次性插入大量数据，以提高程序的性能和效率。对于初学者来说，这可能是一个挑战，但只要掌握了基本的流程和代码，就能轻松实现。本文将以 SQL Server 为例，详细介绍如何实现大批量的数据新增。

流程概述

首先，我们将整个过程分为几个步骤。请查看下表，了解每一步所需做的操作：

步骤	描述
1	创建数据表
2	准备数据
3	使用 SQL 语句插入数据
4	使用事务管理
5	验证插入的数据

接下来，我们将逐步描述每一个步骤。

步骤1: 创建数据表

在进行数据插入之前，我们需要首先创建一个用于存放数据的表。以下是创建一个简单的用户表的 SQL 语句：

CREATE TABLE Users (
    UserID INT PRIMARY KEY IDENTITY(1,1),  -- 用户 ID，自动递增
    UserName NVARCHAR(100),                 -- 用户名
    UserEmail NVARCHAR(100),                -- 用户邮箱
    CreatedAt DATETIME DEFAULT GETDATE()    -- 创建时间，默认为当前时间
);

注释

UserID 为主键，并设置为自增。
UserName 和 UserEmail 存储用户信息。
CreatedAt 用于记录数据创建时间。

步骤2: 准备数据

通常，我们会从某个数据源（如 CSV 文件、API 等）获取数据，并准备好待插入的数据。在本示例中，我们将手动构造一些数据作为示例。

-- 准备插入的数据
DECLARE @UserData TABLE (UserName NVARCHAR(100), UserEmail NVARCHAR(100));
INSERT INTO @UserData (UserName, UserEmail)
VALUES 
('Alice', 'alice@example.com'),
('Bob', 'bob@example.com'),
('Charlie', 'charlie@example.com');

注释

我们使用临时表 @UserData 存储待插入的数据。

步骤3: 使用 SQL 语句插入数据

使用 SQL 的 INSERT INTO 语句来插入数据。

INSERT INTO Users (UserName, UserEmail)
SELECT UserName, UserEmail FROM @UserData;

注释

这条语句将 @UserData 中的数据循环插入到 Users 表中。

步骤4: 使用事务管理

在大批量操作中，事务管理非常重要，以确保数据的一致性。在插入操作前开启事务，并且在操作完成后提交或回滚：

BEGIN TRANSACTION;  -- 开启事务

BEGIN TRY
    INSERT INTO Users (UserName, UserEmail)
    SELECT UserName, UserEmail FROM @UserData;

    COMMIT TRANSACTION;  -- 提交事务
END TRY
BEGIN CATCH
    ROLLBACK TRANSACTION;  -- 发生错误时回滚事务
    PRINT ERROR_MESSAGE(); -- 打印错误信息
END CATCH;

注释

BEGIN TRANSACTION 开启一个事务。
使用 BEGIN TRY 和 BEGIN CATCH 结构处理可能的错误。
确保在出错时能够回滚所有已进行的操作。

步骤5: 验证插入的数据

操作完成后，我们需要验证数据是否插入成功。

SELECT * FROM Users;  -- 查询 Users 表，查看所有插入的数据

注释

这条语句将从 Users 表中查询所有记录，以确认数据是否成功插入。

总结

将所有步骤整合，可以形成以下业务流程图：

flowchart TD
    A[创建数据表] --> B[准备数据]
    B --> C[使用 SQL 语句插入数据]
    C --> D[使用事务管理]
    D --> E[验证插入的数据]

在成功执行上述步骤后，你就完成了一个 SQL Server 大批量新增数据的过程。

实体关系图

我们可以将 Users 表与其它表之间的关系绘制成 ER 图，帮助初学者理解数据库的逻辑结构。

erDiagram
    Users {
        INT UserID PK "用户 ID"
        NVARCHAR UserName "用户名"
        NVARCHAR UserEmail "用户邮箱"
        DATETIME CreatedAt "创建时间"
    }