Docker Images 与 Docker 的区别

Docker 是一个开源的应用容器引擎，它允许开发者打包他们的应用以及应用的运行环境到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。Docker 的容器可以轻松地在云服务和数据中心之间移动。

然而，许多人可能会混淆 Docker Images 和 Docker 本身。本文将详细解释这两者的区别，并提供代码示例和关系图来帮助理解。

Docker Images

Docker Images 是 Docker 容器的只读模板。它们包含了运行容器所需的所有内容，包括代码、运行时、库、环境变量和配置文件。Docker Images 是不可变的，一旦创建，就不能更改。当你基于一个 Image 创建一个容器时，Docker 会创建一个只读的 Image 层，然后在这个层上添加一个可写层。

创建 Docker Image

以下是一个简单的 Dockerfile 示例，用于创建一个包含 Python 环境的 Docker Image：

# 使用官方 Python 运行时作为父镜像
FROM python:3.7-slim

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 将当前目录内容复制到工作目录
COPY . /app

# 安装依赖
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 声明运行时所需的端口
EXPOSE 5000

# 定义环境变量
ENV NAME World

# 运行应用
CMD ["python", "app.py"]

使用以下命令构建 Image：

docker build -t my-python-app .

Docker

Docker 是一个容器化平台，它允许你创建、部署和管理容器。Docker 包括以下几个主要组件：

  1. Docker 客户端和服务器：Docker 客户端与 Docker 服务器（Docker 守护进程）进行通信，构建和运行 Docker 容器。
  2. Docker 镜像：Docker 镜像是只读模板，用于创建 Docker 容器。
  3. Docker 容器：Docker 容器是镜像的运行实例，它们是隔离的、可运行的软件单元。
  4. Docker 网络：Docker 网络允许容器之间进行通信。
  5. Docker 存储：Docker 存储为容器提供数据卷，用于数据持久化。

运行 Docker 容器

以下是一个示例，展示如何从上面创建的 Image 运行一个容器：

docker run -p 5000:5000 my-python-app

关系图

以下是一个使用 Mermaid 语法的关系图，展示了 Docker Images 和 Docker 之间的关系：

erDiagram
    IMAGE ||--o CONTAINER : contains
    CONTAINER ||--o NETWORK : uses
    CONTAINER ||--o VOLUME : uses
    IMAGE {
        int id
        string tags
    }
    CONTAINER {
        int id
        string image_id
    }
    NETWORK {
        int id
        string name
    }
    VOLUME {
        int id
        string name
    }

结论

Docker Images 和 Docker 是两个不同的概念。Docker Images 是创建容器的只读模板，而 Docker 是一个容器化平台，包括客户端、服务器、镜像、容器、网络和存储等多个组件。理解这两者的区别对于使用 Docker 构建和部署应用至关重要。

希望本文能帮助你更好地理解 Docker Images 和 Docker 的区别，并为你在使用 Docker 时提供指导。如果你有任何问题或建议，请随时联系我们。