项目方案：CDH的YARN虚拟内存开启方案
概述
在CDH集群中，YARN作为资源管理器，负责分配和管理集群中的资源。为了能够更好地控制资源的使用，我们可以通过开启虚拟内存来限制每个任务对内存的使用。本文将介绍如何在CDH的YARN上开启虚拟内存，并提供相应的代码示例。
背景
在大规模数据处理中，每个任务都需要占用一定的内存资源。如果一个任务占用的内存超过了其实际需要的内存，将会导致内存的浪费和系统的不稳定。为了避免这种情况发生，可以通过开启虚拟内存来限制每个任务对内存的使用。
方案详解
1. 配置YARN的虚拟内存参数
在YARN的配置文件yarn-site.xml中，我们可以找到以下两个参数来配置虚拟内存的开启：
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
<value>true</value>
<description>Whether virtual memory limits will be enforced for containers</description>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name>
<value>2.1</value>
<description>Ratio between virtual memory to physical memory when setting memory limits for containers</description>
</property>
将yarn.nodemanager.vmem-check-enabled设置为true，表示开启虚拟内存的检查功能。将yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio设置为一个合适的值，表示虚拟内存与物理内存的比例。比如设置为2.1，表示虚拟内存是物理内存的2.1倍。
2. 配置任务的内存限制
在提交任务时，可以通过设置相应的参数来限制任务的内存使用。在CDH中，可以通过以下两种方式来设置任务的内存限制：
2.1 在MapReduce作业中设置内存限制
在提交MapReduce作业时，可以通过设置以下参数来限制任务的内存使用：
export HADOOP_OPTS="-Dmapreduce.map.memory.mb=2048m -Dmapreduce.reduce.memory.mb=4096m"
上述示例中，设置了map任务的内存限制为2048MB，reduce任务的内存限制为4096MB。
2.2 在YARN队列中设置内存限制
在CDH集群中，可以通过配置YARN队列的配置文件capacity-scheduler.xml来设置队列的内存限制。以下是一个示例配置：
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.root.queues</name>
<value>default, queue1, queue2</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.root.queue1.capacity</name>
<value>40</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.root.queue1.maximum-capacity</name>
<value>100</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.root.queue1.maximum-allocation-mb</name>
<value>8192</value>
</property>
上述示例中，配置了三个队列：default、queue1和queue2。其中queue1的capacity设置为40%，maximum-capacity设置为100%，maximum-allocation-mb设置为8192MB。
3. 流程图
下图为CDH的YARN虚拟内存开启方案的流程图：
flowchart TD
A[开始] --> B[配置YARN的虚拟内存参数]
B --> C[配置任务的内存限制]
C --> D[结束]
总结
通过开启虚拟内存并设置任务的内存限制，我们可以更好地控制CDH集群中每个任务对内存的使用。这样可以避免内存的浪费和系统的不稳定。以上是CDH的YARN虚拟内存开启方案的详细介绍，希望对您有所帮助。
参考资料
- CDH Documentation - Managing Virtual Memory:
