批量检查照片是否修改过的流程
1. 确定需求
在开始编写代码之前，我们需要明确我们的需求是什么。根据题目要求，我们需要编写一个程序来批量检查照片是否修改过。
2. 确定输入和输出
在开始编写代码之前，我们需要明确我们的输入和输出是什么。根据题目要求，我们需要输入一组照片的路径，然后输出每张照片是否修改过的结果。
3. 编写主要的代码逻辑
在开始编写代码之前，我们需要确定我们的主要代码逻辑是什么。根据题目要求，我们需要遍历每张照片的路径，并检查每张照片是否修改过。
下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 输入一组照片的路径 |
| 2 | 遍历每张照片的路径 |
| 3 | 检查每张照片是否修改过 |
| 4 | 输出每张照片是否修改过的结果 |
接下来，我们将逐步介绍每个步骤需要做的事情，并提供相应的代码。
4. 输入一组照片的路径
在这一步中，我们需要让用户输入一组照片的路径。我们可以使用Python的input()函数来获取用户的输入。代码如下：
# 引用形式的描述信息：获取用户输入的照片路径
photo_paths = input("请输入一组照片的路径，以空格分隔：").split()
上述代码中，input()函数会提示用户输入一组照片的路径，并使用空格将路径分隔开。然后，我们使用split()方法将输入的路径分割成一个列表。
5. 遍历每张照片的路径
在这一步中，我们需要遍历每张照片的路径，并对每张照片进行处理。我们可以使用Python的for循环来遍历列表中的每个元素。代码如下：
# 引用形式的描述信息：遍历每张照片的路径
for path in photo_paths:
# 在这里添加代码
在上述代码中，我们使用for循环遍历photo_paths列表中的每个元素，并将当前元素赋值给path变量。在循环的每个迭代中，我们可以添加处理当前照片的代码。
6. 检查每张照片是否修改过
在这一步中，我们需要检查每张照片是否修改过。我们可以使用Python的os模块来获取每张照片的修改时间，并与创建时间进行比较。如果修改时间晚于创建时间，则说明照片被修改过。代码如下：
# 引用形式的描述信息：检查照片是否修改过
import os
def check_modified(photo_path):
# 获取照片的创建时间
created_time = os.path.getctime(photo_path)
# 获取照片的修改时间
modified_time = os.path.getmtime(photo_path)
if modified_time > created_time:
return True
else:
return False
# 引用形式的描述信息：遍历每张照片的路径并检查是否修改过
for path in photo_paths:
is_modified = check_modified(path)
# 在这里添加代码
上述代码中，我们定义了一个名为check_modified()的函数来检查照片是否修改过。该函数使用os.path.getctime()和os.path.getmtime()方法分别获取照片的创建时间和修改时间。然后，我们将修改时间与创建时间进行比较，如果修改时间晚于创建时间，则返回True，否则返回False。
在遍历每张照片的路径时，我们调用check_modified()函数来检查是否修改过，并将结果赋值给is_modified变量。在这里，你可以根据需要添加其他处理逻辑。
7. 输出每张照片是否修改过的结果
在这一步中，我们需要输出每张照片是否修改过的结果。我们可以使用Python的print()函数来打印结果。代码
