世界疫情数据mysql

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mob64ca12f15103 2024-07-11 05:31:02 ©著作权

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世界疫情数据MySQL

随着新冠疫情的全球蔓延，人们对疫情数据的关注度越来越高。为了更好地分析和展示世界疫情数据，有些组织和个人选择将数据存储在MySQL数据库中，以便进行更深入的统计和分析。本文将介绍如何利用MySQL存储世界疫情数据，并通过代码示例展示如何从数据库中提取数据并用可视化工具展示数据统计结果。

MySQL数据库设计

首先，我们需要设计一个合适的数据库结构来存储世界疫情数据。以下是一个简单的数据库设计方案：

表名：countries
- id：国家ID（主键）
- name：国家名称
表名：cases
- id：病例ID（主键）
- country_id：国家ID（外键，关联countries表）
- date：日期
- confirmed：确诊人数
- deaths：死亡人数
- recovered：治愈人数

代码示例

下面是一个简单的Python代码示例，用于连接MySQL数据库，并从数据库中提取数据：

import mysql.connector

# 连接数据库
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="username",
  password="password",
  database="world_covid_data"
)

mycursor = mydb.cursor()

# 查询数据
mycursor.execute("SELECT * FROM countries")

countries = mycursor.fetchall()

for country in countries:
  print(country)

数据可视化

为了更直观地展示世界疫情数据，我们可以使用数据可视化工具生成饼状图和旅行图。下面是一个使用mermaid语法绘制饼状图和旅行图的示例：

pie
  title World COVID-19 Cases by Country
  "China": 7000
  "USA": 5000
  "Italy": 3000

journey
  title COVID-19 Spread Timeline
  section Lockdown
    China: 2020-01-23 - 2020-04-08
    USA: 2020-03-15 - 2020-05-30
    Italy: 2020-02-23 - 2020-06-15