hive full join 补全字段

原创

mob64ca12f15103 2024-06-11 03:34:14 ©著作权

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者mob64ca12f15103的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

在大数据处理中，Hive是一种常用的数据仓库工具，用于对大规模数据集进行查询和分析。在Hive中，我们经常会遇到需要进行全连接操作的情况，也就是hive full join操作。但是在进行全连接操作时，有时候会遇到一些字段缺失的情况，这时就需要使用hive full join补全字段的操作。

关系图

下面是一个简单的关系图，表示两个表之间的关系：

erDiagram
    CUSTOMERS {
        int customer_id
        string customer_name
    }
    ORDERS {
        int order_id
        int customer_id
    }

在这个关系图中，CUSTOMERS表和ORDERS表之间存在着一对多的关系，即一个顾客可以有多个订单。

Hive Full Join 补全字段操作示例

假设我们有两个表CUSTOMERS和ORDERS，分别存储顾客信息和订单信息。现在我们要对这两个表进行全连接操作，并补全字段，以便获得完整的信息。

首先，我们需要创建两个表，用于存储顾客信息和订单信息：

CREATE TABLE CUSTOMERS (
    customer_id INT,
    customer_name STRING
);

CREATE TABLE ORDERS (
    order_id INT,
    customer_id INT
);

然后，我们向这两个表中插入一些数据：

INSERT INTO CUSTOMERS VALUES (1, 'Alice');
INSERT INTO CUSTOMERS VALUES (2, 'Bob');

INSERT INTO ORDERS VALUES (101, 1);
INSERT INTO ORDERS VALUES (102, 1);
INSERT INTO ORDERS VALUES (103, 2);

接下来，我们可以使用Hive的全连接操作和COALESCE函数来补全字段：

SELECT COALESCE(CUSTOMERS.customer_id, ORDERS.customer_id) AS customer_id,
       CUSTOMERS.customer_name,
       ORDERS.order_id
FROM CUSTOMERS
FULL OUTER JOIN ORDERS
ON CUSTOMERS.customer_id = ORDERS.customer_id;

在上面的代码中，我们使用了FULL OUTER JOIN来进行全连接操作，同时使用COALESCE函数来补全字段。这样，我们就可以获得一个包含完整信息的结果集。