项目方案：使用MySQL分组获取数据的条数并且要求条数大于1

项目背景

在进行数据分析或统计时，有时候需要根据某些条件对数据进行分组，并且统计每组数据的条数。在MySQL中，可以通过使用GROUP BY语句进行分组，并结合COUNT函数获取每组数据的条数。但是有时候我们需要筛选出数据条数大于1的组，这就需要在查询语句中加入HAVING子句。

项目方案

本项目将使用MySQL数据库，通过查询语句实现对数据进行分组并统计每组数据的条数，同时筛选出数据条数大于1的分组数据。

代码示例

下面是一个简单的示例，假设我们有一个表orders，包含订单信息，我们要统计每个用户的订单数量，并筛选出订单数量大于1的用户。

SELECT user_id, COUNT(*) as order_count
FROM orders
GROUP BY user_id
HAVING order_count > 1;

上面的代码中，我们先对orders表按user_id字段进行分组，然后使用COUNT函数统计每个用户的订单数量，最后通过HAVING子句筛选出订单数量大于1的用户。

数据示例

假设我们有如下orders表的数据：

user_id order_id
1 101
1 102
2 201
3 301
3 302
3 303

经过上面的查询语句之后，将会得到如下结果：

user_id order_count
1 2
3 3

项目实施

  1. 在MySQL数据库中创建orders表，并添加订单数据；
  2. 使用上述代码示例进行查询，获取数据条数大于1的分组数据；
  3. 根据项目需求对查询结果进行进一步处理和分析。

旅行图

journey
    title 数据分析之旅
    section 数据查询
        MySQL数据库中创建orders表
        添加订单数据
    section 数据分组
        使用GROUP BY对数据分组
        使用COUNT函数统计每组数据条数
    section 数据筛选
        使用HAVING筛选数据条数大于1的组
    section 数据分析
        对查询结果进行进一步处理和分析

关系图

erDiagram
    ORDERS {
        int user_id
        int order_id
    }

结尾

通过本项目方案，我们可以更好地利用MySQL数据库的功能，实现对数据的分组统计和筛选，进而进行更深入的数据分析和挖掘。希望以上方案能够对您有所帮助，谢谢！

注：代码示例仅为示意，实际项目中请根据具体表结构和需求进行调整。