Java spark hbase读取时卡住不动

原创

mob64ca12f10f72 2023-09-25 12:25:21 ©著作权

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者mob64ca12f10f72的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

Java Spark HBase读取时卡住不动

在使用Java Spark连接HBase进行数据读取时，有时会遇到读取卡住不动的情况。这种情况通常是由于Spark与HBase之间的连接问题导致的。

问题描述

当我们使用Java Spark连接HBase时，使用HBase的TableInputFormat来读取数据。代码示例如下：

JavaPairRDD<ImmutableBytesWritable, Result> hbaseRDD = jsc.newAPIHadoopRDD(
    hbaseConfig,
    TableInputFormat.class,
    ImmutableBytesWritable.class,
    Result.class
);

然而，当我们尝试从HBase读取数据时，程序卡住不动，没有任何错误信息。

问题原因

这个问题通常是由于HBase和Spark之间的版本不兼容导致的。在HBase和Spark的不同版本中，底层使用的依赖库可能存在冲突或不兼容的情况，导致读取数据时卡住不动。

解决方案

要解决这个问题，我们需要确保使用兼容的版本。以下是一些解决方案：

1. 检查HBase和Spark的版本兼容性

首先，我们需要检查HBase和Spark的版本兼容性。可以参考官方文档或社区中的版本兼容性列表来确认版本兼容性。确保使用的HBase和Spark版本能够兼容。

2. 升级HBase和Spark的依赖库

如果发现HBase和Spark版本不兼容，可以尝试升级HBase和Spark的依赖库。通常，我们可以在项目的pom.xml文件中更新相关依赖库的版本。例如，如果使用Maven构建项目，可以按照以下示例更新HBase和Spark的依赖库版本：

<dependency>
    <groupId>org.apache.hbase</groupId>
    <artifactId>hbase-client</artifactId>
    <version>2.4.6</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.apache.spark</groupId>
    <artifactId>spark-core_2.12</artifactId>
    <version>3.1.2</version>
</dependency>

3. 排除冲突的依赖库

如果升级依赖库后仍然存在冲突，可以尝试排除冲突的依赖库。例如，我们可以在pom.xml文件中排除某个依赖库的其他版本，以解决冲突问题。示例如下：

<dependency>
    <groupId>org.apache.spark</groupId>
    <artifactId>spark-core_2.12</artifactId>
    <version>3.1.2</version>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>org.apache.hbase</groupId>
            <artifactId>hbase-client</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>

4. 自定义HBase配置

如果上述方法仍然无法解决问题，我们可以尝试自定义HBase的配置。可以通过设置HBase的配置文件或使用编程方式来配置HBase连接。

示例代码如下：

Configuration hbaseConfig = HBaseConfiguration.create();
hbaseConfig.set("hbase.zookeeper.quorum", "localhost");
hbaseConfig.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");

JavaPairRDD<ImmutableBytesWritable, Result> hbaseRDD = jsc.newAPIHadoopRDD(
    hbaseConfig,
    TableInputFormat.class,
    ImmutableBytesWritable.class,
    Result.class
);