读取Excel中的两列数据
在实际工作中，经常会遇到需要从Excel表格中读取数据的情况。有时候我们只需要读取其中的两列数据，然后对这两列数据进行处理或分析。本文将介绍如何使用Python读取Excel表格中的两列数据，并提供一个示例来解决一个实际问题。
准备工作
在开始之前，我们需要安装一个Python库 pandas 来处理Excel数据。你可以使用以下命令安装 pandas：
pip install pandas
读取Excel表格数据
假设我们有一个名为 data.xlsx 的Excel表格，其中包含两列数据： 姓名 和 年龄。我们想要读取这两列数据并进行处理。
首先，我们需要导入 pandas 库，并使用 read_excel 函数读取Excel表格中的数据：
import pandas as pd
data = pd.read_excel('data.xlsx')
接下来，我们可以使用 data 变量来访问表格中的数据。我们可以使用 head() 方法来查看前几行数据：
print(data.head())
提取两列数据
假设我们想要提取 姓名 和 年龄 这两列数据，并将它们保存在两个单独的变量中。我们可以使用以下代码来实现这一步骤：
names = data['姓名']
ages = data['年龄']
现在，names 变量将包含所有 姓名 列的数据，ages 变量将包含所有 年龄 列的数据。
示例：计算平均年龄
假设我们有一个包含员工姓名和年龄的Excel表格，我们想要计算所有员工的平均年龄。我们可以使用上述方法来提取 姓名 和 年龄 列的数据，然后计算平均年龄。
以下是完整的示例代码：
import pandas as pd
data = pd.read_excel('employees.xlsx')
names = data['姓名']
ages = data['年龄']
average_age = ages.mean()
print(f"所有员工的平均年龄为：{average_age}")
这段代码将计算表格中所有员工的平均年龄，并输出结果。
关系图
下面是Excel表格中的两列数据的关系图示例：
erDiagram
CUSTOMER {
string 姓名
int 年龄
}
总结
通过本文的介绍，我们学习了如何使用Python读取Excel表格中的两列数据，并提供了一个示例来解决一个实际问题。使用 pandas 库可以轻松地处理Excel表格数据，提取所需的信息并进行进一步的计算或分析。希望本文对你有所帮助！
