实现opencv python背景替换教程
一、流程步骤
下面是实现opencv python背景替换的具体流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 读取输入的图像和背景图片 |
| 2 | 将输入图像转换为灰度图像 |
| 3 | 使用阈值分割得到前景掩模 |
| 4 | 对前景进行膨胀和腐蚀处理 |
| 5 | 将背景图片和前景合成得到替换后的图像 |
二、代码实现
1. 读取输入的图像和背景图片
import cv2
# 读取输入的图像和背景图片
input_img = cv2.imread('input.jpg')
background_img = cv2.imread('background.jpg')
2. 将输入图像转换为灰度图像
# 将输入图像转换为灰度图像
gray_img = cv2.cvtColor(input_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
3. 使用阈值分割得到前景掩模
# 使用阈值分割得到前景掩模
ret, mask = cv2.threshold(gray_img, 100, 255, cv2.THRESH_BINARY)
4. 对前景进行膨胀和腐蚀处理
# 对前景进行膨胀和腐蚀处理
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 5))
mask = cv2.dilate(mask, kernel, iterations=1)
mask = cv2.erode(mask, kernel, iterations=1)
5. 将背景图片和前景合成得到替换后的图像
# 将背景图片和前景合成得到替换后的图像
result_img = cv2.bitwise_and(input_img, input_img, mask=mask)
background_mask = cv2.bitwise_not(mask)
background = cv2.bitwise_and(background_img, background_img, mask=background_mask)
final_img = cv2.add(result_img, background)
# 显示替换后的图像
cv2.imshow('Final Image', final_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
三、关系图
erDiagram
INPUT_IMG ||--|o INPUT
BACKGROUND_IMG ||--|o INPUT
INPUT_IMG ||--|{ GRAY_IMG
GRAY_IMG }|--|| MASK
MASK }|--|| RESULT_IMG
BACKGROUND_IMG ||--|{ BACKGROUND_MASK
BACKGROUND_MASK }|--|| FINAL_IMG
通过上述步骤，你就可以成功实现opencv python背景替换了。希望这篇教程对你有所帮助！如果有任何疑问，请随时向我提问。
