Python中利用Matplotlib绘制坐标轴按年显示的方法
Matplotlib是一个Python的2D绘图库，可以用来生成各种类型的图表，包括折线图、条形图、散点图等。在数据可视化中，Matplotlib是一个非常常用的工具。本文将介绍如何在Matplotlib中绘制坐标轴按年显示的方法。
准备工作
在开始之前，需要安装Matplotlib库。你可以通过以下命令在命令行中安装Matplotlib:
pip install matplotlib
安装完成后，我们就可以开始使用Matplotlib绘制坐标轴按年显示的图表了。
绘制坐标轴按年显示的图表
首先，我们需要导入Matplotlib库:
import matplotlib.pyplot as plt
接下来，我们创建一些示例数据，并将其按年份分组。这里我们以旅行数据为例，假设我们有以下数据：
years = [2018, 2019, 2020, 2021, 2022]
distance = [100, 150, 200, 250, 300]
我们将年份和距离数据传递给Matplotlib的plot函数，并设置x轴为年份，y轴为距离:
plt.plot(years, distance)
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Distance (km)')
plt.title('Travel Distance by Year')
plt.show()
运行以上代码，我们将得到一个简单的折线图，其中x轴为年份，y轴为距离，如下图所示:
# 展示旅行数据图
import matplotlib.pyplot as plt
years = [2018, 2019, 2020, 2021, 2022]
distance = [100, 150, 200, 250, 300]
plt.plot(years, distance)
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Distance (km)')
plt.title('Travel Distance by Year')
plt.show()
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Distance (km)')
plt.title('Travel Distance by Year')
# 设置x轴刻度
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambda x, _: int(x)))
plt.show()
运行以上代码，我们将得到一个坐标轴按年显示的折线图，x轴刻度为每年一个刻度，如下图所示:
# 展示旅行数据图（坐标轴按年显示）
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter
years = [2018, 2019, 2020, 2021, 2022]
distance = [100, 150, 200, 250, 300]
plt.plot(years, distance)
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Distance (km)')
plt.title('Travel Distance by Year')
# 设置x轴刻度
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambda x, _: int(x)))
plt.show()
