python对excel转换时间格式

原创

mob64ca12f09e0c 2023-10-20 18:20:06 ©著作权

文章标签 时间格式 Python 数据 文章分类 Python 后端开发

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者mob64ca12f09e0c的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

Python对Excel转换时间格式

1. 概述

在开发过程中，我们经常需要将Excel中的时间数据转换为Python中的时间格式，便于进行时间计算和分析。本文将介绍如何使用Python实现对Excel中时间格式的转换。

2. 流程

下面是整个转换时间格式的流程图：

gantt
    title 转换时间格式的流程
    dateFormat  YYYY-MM-DD
    section 任务分配
    分析需求           :a1, 2022-10-01, 3d
    编写代码           :a2, after a1, 5d
    测试代码           :a3, after a2, 2d
    验收测试结果       :a4, after a3, 1d

3. 详细步骤

3.1 分析需求

首先，我们需要明确需求，即将Excel中的时间数据转换为Python中的时间格式。为了方便理解，我们假设Excel中的时间数据以字符串形式存在，格式为"YYYY-MM-DD HH:MM:SS"。

3.2 编写代码

在Python中，我们可以使用pandas库来读取Excel数据，并使用datetime库来转换时间格式。下面是具体的代码实现：

import pandas as pd
from datetime import datetime

# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 转换时间格式
df['时间列'] = pd.to_datetime(df['时间列'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

# 打印转换后的结果
print(df['时间列'])

代码解释：

pd.read_excel('data.xlsx')：通过pandas库的read_excel函数读取Excel数据，并返回一个DataFrame对象。
pd.to_datetime(df['时间列'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')：使用pd.to_datetime函数将指定列的时间数据转换为Python中的时间格式。format='%Y-%m-%d %H:%M:%S'用于指定时间数据的格式。
print(df['时间列'])：打印转换后的结果。

3.3 测试代码

在编写完代码后，我们需要进行测试以验证代码的正确性。下面是测试代码的实现：

import pandas as pd
from datetime import datetime

# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 转换时间格式
df['时间列'] = pd.to_datetime(df['时间列'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

# 打印转换后的结果
print(df['时间列'])

# 验证转换后的结果是否正确
for time in df['时间列']:
    assert isinstance(time, datetime)

代码解释：