Docker 基于 Kylin 制作镜像

在大数据领域，Apache Kylin 是一个开源的分布式分析引擎，专门用于提供快速的交互式 OLAP（联机分析处理）能力。为了更好地管理和部署 Kylin，我们可以使用 Docker 来创建一个基于 Kylin 的镜像。本文将介绍如何使用 Docker 创建 Kylin 镜像并进行部署。

准备工作

在开始之前，我们需要安装 Docker 并确保其正常运行。可以通过以下代码来验证 Docker 是否已经安装成功：

docker version

如果看到 Docker 版本信息，则说明已经安装成功。

创建 Dockerfile

首先，我们需要在项目根目录下创建一个名为 Dockerfile 的文件，并在其中定义我们的镜像。Dockerfile 是一个文本文件，用于定义镜像的构建规则。

在 Dockerfile 中，我们需要指定基础镜像、添加所需的依赖和配置，并设置容器运行时的环境变量。

以下是一个示例的 Dockerfile：

# 指定基础镜像
FROM centos:7

# 安装依赖
RUN yum install -y java-1.8.0-openjdk-devel

# 设置环境变量
ENV KYLIN_HOME=/opt/kylin

# 添加 Kylin 安装包
ADD apache-kylin-3.0.1-bin-hadoop3.tar.gz /opt

# 运行 Kylin
CMD ${KYLIN_HOME}/bin/kylin.sh start && tail -f ${KYLIN_HOME}/logs/kylin.log

在上述示例中，我们使用了 CentOS 7 作为基础镜像，并安装了 Java 1.8 的开发包作为 Kylin 的运行环境。然后，我们将 Kylin 的安装包复制到容器中，并设置了 KYLIN_HOME 环境变量。最后，我们使用 CMD 指令来运行 Kylin。

构建镜像

完成 Dockerfile 的编写后，我们可以使用以下命令来构建镜像：

docker build -t kylin:3.0.1 .

该命令会在当前目录下的 Dockerfile 中构建一个名为 kylin:3.0.1 的镜像。其中，-t 参数用于指定镜像的标签。

运行容器

镜像构建完成后，我们可以使用以下命令来运行容器：

docker run -d -p 7070:7070 --name kylin kylin:3.0.1

该命令会在后台运行一个名为 kylin 的容器，并将容器的 7070 端口映射到主机的 7070 端口上。

访问 Kylin

在容器成功运行后，我们可以通过浏览器访问 Kylin 的 Web 界面。如果在 Dockerfile 中未对 Kylin 的访问端口进行修改，默认的访问端口为 7070。

通过浏览器访问 http://localhost:7070/kylin，即可进入 Kylin 的 Web 界面。

总结

本文介绍了如何使用 Docker 创建一个基于 Kylin 的镜像，并通过简单的命令来运行容器。通过将 Kylin 打包成镜像，我们可以更方便地管理和部署 Kylin，提高开发和运维效率。

同时，Docker 还提供了一系列的命令和功能，使得我们可以更灵活地管理和配置容器。通过深入学习 Docker 的相关知识，我们可以更好地利用 Docker 来解决实际的开发和部署问题。

希望本文对你了解如何基于 Kylin 制作镜像有所帮助！

erDiagram
    Docker --|> Kylin

参考链接：

  • [Docker Documentation](
  • [Apache Kylin](