python xlsc逐行

python xlsc逐行

简介

在数据处理和分析的过程中，我们经常需要处理Excel文件中的数据。Python提供了许多库来读取和写入Excel文件，其中最常用的是xlrd和xlwt库。然而，在某些情况下，我们需要逐行读取Excel文件中的数据，以便逐行处理或逐行写入。为了实现这个目标，Python中的xlrd库提供了一种方便的方法。

安装

使用pip命令安装xlrd库：

pip install xlrd

读取Excel文件

首先，我们需要导入xlrd库：

import xlrd

然后，我们可以使用xlrd库的open_workbook()函数打开一个Excel文件：

workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')

接下来，我们可以使用sheet_by_index()函数选择要读取的工作表。假设我们要读取第一个工作表：

sheet = workbook.sheet_by_index(0)

在读取工作表之后，我们可以使用nrows属性获取工作表中的行数：

num_rows = sheet.nrows

然后，我们可以使用循环逐行读取工作表中的数据：

for i in range(num_rows):
    row = sheet.row_values(i)
    print(row)

上述代码会将工作表中的每一行打印出来。

逐行处理数据

在上面的代码示例中，我们逐行读取了Excel文件中的数据。如果我们想要处理每一行的数据，我们可以在循环中添加相应的代码。例如，我们可以计算每一行的总和：

for i in range(num_rows):
    row = sheet.row_values(i)
    total = sum(row)
    print("Row", i+1, "Total:", total)

上述代码会将每一行的总和打印出来。

逐行写入数据

除了逐行读取数据，我们还可以逐行写入数据。首先，我们需要导入xlwt库：

import xlwt

然后，我们可以创建一个新的工作簿和工作表：

workbook = xlwt.Workbook()
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')

接下来，我们可以使用循环逐行写入数据：

data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

for i in range(len(data)):
    for j in range(len(data[i])):
        sheet.write(i, j, data[i][j])

上述代码将一个二维列表中的数据逐行写入工作表。

最后，我们可以使用save()函数保存工作簿为一个新的Excel文件：

workbook.save('output.xlsx')

总结

在本文中，我们介绍了如何使用xlrd库逐行读取Excel文件中的数据，并演示了如何逐行处理和逐行写入数据。通过掌握这些技术，我们可以更灵活地处理Excel文件中的数据，满足不同的需求。

类图

classDiagram
    class Workbook
    class Sheet
    class Cell

    Workbook "1" -- "*" Sheet
    Sheet "1" -- "*" Cell

以上是一个简单的类图，表示了Workbook、Sheet和Cell之间的关系。Workbook表示整个工作簿，Sheet表示工作簿中的一个工作表，Cell表示工作表中的一个单元格。可以看出，Workbook中可以包含多个Sheet，而每个Sheet中可以包含多个Cell。

参考资料

• [xlrd Documentation](
• [xlwt Documentation](