Python YAML日志配置文件中的日志格式和日志级别没起作用

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引言

日志是软件开发中非常重要的一部分，它能够记录应用程序运行时的重要信息，帮助我们更好地追踪和解决问题。Python中的日志模块提供了灵活的配置和使用方式，使得我们能够根据需要自定义日志的格式和级别。然而，有时候我们可能会遇到一些问题，比如在使用YAML配置文件来配置日志时，发现配置的日志格式和级别没有起作用。本文将介绍这个问题的原因，并提供解决方案。

问题描述

假设我们有一个Python项目，其中使用了YAML配置文件来配置日志。我们期望通过配置文件来定制日志的格式和级别，但实际上发现无论怎么修改配置文件，日志的格式和级别始终保持不变。下面是一个简化的示例：

# 导入必要的模块
import logging.config
import yaml

# 读取配置文件
with open('logging.yaml', 'r') as f:
    config = yaml.safe_load(f.read())
    
# 配置日志
logging.config.dictConfig(config)

# 创建日志器
logger = logging.getLogger("my_logger")

# 输出日志
logger.info("Hello, World!")

# logging.yaml

version: 1
formatters:
  simple:
    format: "%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s"
handlers:
  console:
    class: logging.StreamHandler
    level: INFO
    formatter: simple
    stream: ext://sys.stdout
root:
  level: INFO
  handlers: [console]

在上述代码中，我们通过logging.config.dictConfig()方法加载了YAML配置文件，并创建了一个名为"my_logger"的日志器。配置文件中定义了一个formatters，使用简单的格式字符串，以及一个handlers，用于控制台输出。此外，还设置了根日志级别为INFO。

然而，当我们运行上述代码时，发现输出的日志并不符合我们在配置文件中定义的格式和级别。

问题分析

这个问题的原因在于读取到的配置文件中的格式和级别并没有被应用到日志模块中。在上述代码中，我们使用logging.config.dictConfig()方法加载了配置文件，但并没有将配置应用到默认的日志模块中。

实际上，dictConfig()方法只是解析了配置文件，并将解析得到的配置字典存储在logging.config._config_dict中。这就意味着，配置字典中的设置并不会直接应用到日志模块中。

解决方案

为了解决这个问题，我们需要手动将配置应用到日志模块中。logging.config.dictConfig()方法只是读取和解析配置文件，并将配置字典存储在logging.config._config_dict中。我们可以通过调用logging.config.dictConfig()方法来加载配置文件，然后通过调用logging.config.configure()方法来将配置应用到日志模块中。

下面是修改后的示例代码：

# 导入必要的模块
import logging.config
import yaml

# 读取配置文件
with open('logging.yaml', 'r') as f:
    config = yaml.safe_load(f.read())
    
# 配置日志
logging.config.dictConfig(config)
logging.config.configure()

# 创建日志器
logger = logging.getLogger("my_logger")

# 输出日志
logger.info("Hello, World!")

这样，我们就能够正确地将配置应用到日志模块中，日志的格式和级别将按照配置文件中的定义进行输出。

代码示例

下面是一个完整的示例，展示了如何使用YAML配置文件来配置日志模块：

import logging.config
import yaml

# 读取配置文件
with open('logging.yaml', 'r') as f:
    config = yaml.safe_load(f.read())
    
# 配置日志
logging.config.dictConfig(config)
logging.config.configure()

# 创建日志器
logger = logging.getLogger("my_logger")

# 输出日志
logger.info("Hello, World!")