Python 把多个 JSON 合并成一个 list

前言

在日常的开发过程中，我们经常会遇到将多个 JSON 文件合并成一个 list 的需求。这种情况可能会出现在数据分析、数据处理、机器学习等各种应用场景中。本文将介绍如何使用 Python 将多个 JSON 文件合并成一个 list，并提供相应的代码示例。

JSON 是什么？

在开始之前，先简单介绍一下 JSON（JavaScript Object Notation）的概念。JSON 是一种轻量级的数据交换格式，常用于前后端数据传输。它采用键值对的方式表示数据，可以表示复杂的数据结构，包括字符串、数字、布尔值、数组和对象等。

下面是一个简单的 JSON 示例：

{
  "name": "John",
  "age": 25,
  "city": "New York"
}

多个 JSON 合并成一个 list

假设我们有多个 JSON 文件，每个文件包含一个 JSON 对象。我们的目标是将这些 JSON 对象合并成一个 list，方便后续的数据处理。

下面是一个示例，假设我们有三个 JSON 文件 data1.json、data2.json 和 data3.json，它们的内容分别如下：

data1.json:

{
  "name": "Alice",
  "age": 30
}

data2.json:

{
  "name": "Bob",
  "age": 35
}

data3.json:

{
  "name": "Charlie",
  "age": 40
}

我们需要将这三个 JSON 文件合并成一个 list，得到如下结果：

[
  {
    "name": "Alice",
    "age": 30
  },
  {
    "name": "Bob",
    "age": 35
  },
  {
    "name": "Charlie",
    "age": 40
  }
]

以下是一种实现方式，通过读取每个 JSON 文件并解析其内容，然后将解析出的 JSON 对象添加到一个 list 中：

import json

# 定义一个空的 list，用于存储合并后的结果
merged_list = []

# 读取并解析每个 JSON 文件
for filename in ['data1.json', 'data2.json', 'data3.json']:
    with open(filename, 'r') as file:
        data = json.load(file)
        merged_list.append(data)

# 打印合并后的结果
print(merged_list)

运行上述代码，输出结果为：

[
  {'name': 'Alice', 'age': 30},
  {'name': 'Bob', 'age': 35},
  {'name': 'Charlie', 'age': 40}
]

通过以上的代码，我们成功将多个 JSON 文件合并成一个 list。这个 list 中的每个元素都是一个包含 JSON 对象的字典。

总结

本文介绍了如何使用 Python 将多个 JSON 文件合并成一个 list。通过读取每个 JSON 文件并解析其内容，我们可以将解析出的 JSON 对象添加到一个 list 中。这种方式非常适用于需要对多个 JSON 文件进行统一处理的场景。

希望本文对你理解如何合并多个 JSON 文件有所帮助。如果你还有其他相关问题或疑问，欢迎在评论区留言，我会尽力解答。

附录：饼状图

以下是一个用 mermaid 语法绘制的饼状图示例，用于展示合并后的 JSON 结果的分布情况。

pie
  title 合并后的 JSON 结果分布
  "Alice" : 30
  "Bob" : 35
  "Charlie" : 40

以上示例中，"Alice"、"Bob" 和 "Charlie" 分别代表合并后的 JSON 结果中的不同对象，它们的值分别为 30、35 和 40。通过饼状图，我们可以直观地了解合并后的 JSON 结果的分布情况。

参考资料

  • [JSON - Wikipedia](
  • [JSON 数据交换格式](