HBase删除表释放空间
在HBase中，删除表并不会立即释放磁盘空间。这是因为HBase的数据存储方式与传统数据库有所不同，它采用了一种称为"H文件"（HFile）的格式来存储数据。HFile是一种基于LSM树（Log-Structured Merge Tree）的文件格式，它使用了数据块、索引块和元数据块等组成部分。
当我们删除一张HBase表时，实际上只是将表的元数据从HBase的系统目录中删除，而不是真正删除磁盘上的HFile文件。这是因为在删除表时，HBase无法知道哪些HFile文件仍然在使用，因为可能有其他的读写操作正在进行。因此，HBase采取了一种延迟清理（Delayed Cleanup）的策略，将删除的HFile文件标记为废弃文件，只有当该文件不再被任何读写操作引用时，才会被真正删除。
延迟清理策略
延迟清理策略可以确保在删除表后，表所占用的磁盘空间能够在不影响读写操作的情况下逐步释放。这是因为HBase使用了一种称为"垃圾回收"（Garbage Collection）的机制来定期清理废弃的HFile文件。
垃圾回收在后台运行，并由HBase的RegionServer负责执行。它会定期检查每个Region所使用的HFile文件，将已经标记为废弃的文件从磁盘中删除。垃圾回收的频率可以通过配置文件进行调整，默认情况下是每小时执行一次。
强制清理
如果我们希望立即释放删除表所占用的磁盘空间，可以通过强制清理的方式实现。强制清理会绕过延迟清理策略，直接删除所有标记为废弃的HFile文件。但需要注意，强制清理可能会导致一些读写操作失败，因为这些操作可能仍然在使用被删除的HFile文件。
要进行强制清理，可以使用HBase Shell提供的major_compact命令。下面是一个示例：
```shell
# 先进入HBase Shell
$ hbase shell
# 选择要清理的表
hbase(main):001:0> disable 'mytable'
hbase(main):002:0> major_compact 'mytable'
hbase(main):003:0> enable 'mytable'
hbase(main):004:0> exit
在上面的示例中，我们首先禁用了要清理的表，然后执行了`major_compact`命令进行强制清理，最后重新启用了该表。
## 监控磁盘空间
为了更好地监控HBase表所占用的磁盘空间，我们可以使用HBase自带的Metrics系统。Metrics系统提供了丰富的指标和监控信息，可以帮助我们了解HBase的运行状况。
通过Metrics系统，我们可以查看HBase表的存储大小、已删除的文件数量等信息。下面是一个示例，展示了如何使用Metrics系统来监控HBase表的磁盘空间：
```markdown
```java
import org.apache.hadoop.hbase.ClusterMetrics;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Table;
import org.apache.hadoop.hbase.metrics.ClusterMetricsWrapper;
public class DiskSpaceMonitor {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 创建HBase配置对象
org.apache.hadoop.conf.Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
// 创建HBase连接对象
Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(conf);
// 创建表对象
Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("mytable"));
// 获取表的磁盘空间指标
ClusterMetricsWrapper clusterMetrics = table.getRegionLocator().getConnection().getClusterMetrics();
ClusterMetrics.RegionMetrics regionMetrics = clusterMetrics.getRegionMetrics().
