如何实现pytorch加载ckpt

1. 整体流程

首先，让我们以一个表格展示整个加载ckpt的流程

gantt
    title 加载ckpt流程
    dateFormat  YYYY-MM-DD
    section 加载ckpt
    下载ckpt文件      :a1, 2022-01-01, 1d
    构建模型           :a2, after a1, 1d
    加载ckpt文件       :a3, after a2, 1d

2. 每一步具体操作

步骤一：下载ckpt文件

首先，你需要下载一个预训练的ckpt文件，确保文件路径正确。

# 下载链接
url = 'https://xxxxx/xxxxx.ckpt'
# 保存路径
save_path = './model.ckpt'
# 使用requests库下载ckpt文件
import requests
r = requests.get(url)
with open(save_path, "wb") as f:
    f.write(r.content)

步骤二：构建模型

接下来，你需要根据你的模型结构，构建对应的模型。

import torch
import torchvision.models as models

# 构建模型
model = models.resnet18()

步骤三：加载ckpt文件

最后，你需要加载下载的ckpt文件到你构建的模型中。

# 加载ckpt文件
checkpoint = torch.load(save_path)
# 将ckpt中的参数加载到模型中
model.load_state_dict(checkpoint['model_state_dict'])

结束语

通过以上操作，你应该已经成功加载了ckpt文件到pytorch模型中。希望这篇文章能够帮助到你，祝你在深度学习的道路上越走越远！