使用 BAT 文件执行 Python 脚本连接 MySQL
在日常开发中，自动化和效率至关重要。经常需要将 Python 脚本与数据库进行连接，以执行数据处理或分析。而使用 BAT 文件可以轻松地实现这一过程，无需手动运行多个命令。在本篇文章中，我们将探讨如何创建一个简单的 BAT 文件，以执行一个 Python 脚本并连接 MySQL 数据库。我们还将使用 Gantt 图与关系图来帮助理解整个流程。
1. 环境准备
在开始之前，请确保您的系统上已经安装了以下软件：
-
Python：可以在[Python官网](
-
MySQL：建议使用 [MySQL Community Server](
-
MySQL Connector：用于在 Python 中连接 MySQL，可以通过以下命令安装：
pip install mysql-connector-python
2. 创建 MySQL 数据库
首先，我们需要在 MySQL 中创建一个简单的数据库和表，以便进行数据操作。可以通过 MySQL 命令行工具或者 GUI 工具（如 MySQL Workbench）执行以下 SQL 语句：
CREATE DATABASE mydb;
USE mydb;
CREATE TABLE users (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100) NOT NULL,
age INT NOT NULL
);
3. 编写 Python 脚本
接下来，我们将编写一个简单的 Python 脚本，用于连接到 MySQL 数据库并插入一条新记录。将以下代码保存为 insert_user.py：
import mysql.connector
# 连接到 MySQL 数据库
conn = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="your_username", # 替换为你的 MySQL 用户名
password="your_password", # 替换为你的 MySQL 密码
database="mydb"
)
cursor = conn.cursor()
# 插入新用户
name = "Alice"
age = 30
insert_query = "INSERT INTO users (name, age) VALUES (%s, %s)"
cursor.execute(insert_query, (name, age))
conn.commit()
print(f"Inserted user: {name}, age: {age}")
# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()
4. 创建 BAT 文件
现在我们将创建一个 BAT 文件，以便一键执行 Python 脚本。创建一个名为 run_script.bat 的文件，然后输入以下内容：
@echo off
python insert_user.py
pause
这个 BAT 文件会首先关闭命令提示符的回显，然后执行 Python 脚本 insert_user.py，最后使用 pause 命令以便我们看到输出结果。
5. 执行 BAT 文件
双击 run_script.bat 文件，您应该能够看到 Python 脚本的执行结果和输出。
6. 使用 Gantt 图展示流程
通过 Gantt 图，我们可以更好地理解整个流程的时间安排。以下是用 Mermaid 语法绘制的 Gantt 图：
gantt
title 连接 MySQL 数据库流程
dateFormat YYYY-MM-DD
section 配置环境
安装 Python :done, des1, 2023-01-01, 1d
安装 MySQL :done, des2, 2023-01-02, 1d
安装 MySQL Connector :done, des3, 2023-01-03, 1d
section 编写代码
创建数据库 :done, des4, 2023-01-04, 1d
编写 Python 脚本 :done, des5, 2023-01-05, 1d
创建 BAT 文件 :active, des6, 2023-01-06, 1d
section 执行脚本
执行 BAT 文件 :active, des7, 2023-01-07, 1d
7. 使用关系图展示数据库结构
为了更好地展示数据库表之间的关系，我们可以使用 Mermaid 语法绘制关系图。以下是示例代码：
erDiagram
users {
int id PK "主键"
string name "用户名"
int age "年龄"
}
结论
通过本文的介绍，我们学习了如何使用 BAT 文件来执行 Python 脚本并连接 MySQL 数据库。我们不仅了解了环境的准备，还编写了简单的数据库代码，并借助 Gantt 图和关系图来更直观地表现整个工作流程。自动化简化了多个步骤，提高了数据处理效率。在实际工作中，这种组合方式能够极大地方便开发人员进行任务管理和数据操作。希望对你有所帮助！
