Python正则提取：截取特定字符前的数字
在日常数据处理和文本分析中，我们经常需要从字符串中提取特定的信息。而正则表达式则是一种强大的工具，可以帮助我们快速准确地实现这一目标。本文将介绍如何使用Python正则表达式来提取字符串中特定字符前的数字。
正则表达式简介
正则表达式是一种用来描述字符串模式的工具。它使用特定的语法规则，可以帮助我们从文本中匹配、查找和提取特定的内容。在Python中，我们可以使用re模块来操作正则表达式。
提取特定字符前的数字
假设我们有如下的字符串：
text = "产品A售价500元，产品B售价1000元，产品C售价200元"
我们想要从这个字符串中提取出每个产品的售价。根据字符串的特点，我们可以使用正则表达式来匹配特定的模式。
首先，我们需要使用re.findall()函数来获取所有匹配的结果。该函数会返回一个列表，其中包含了所有匹配到的结果。接下来，我们需要构建一个正则表达式，以匹配我们想要提取的模式。
在本例中，我们希望匹配形如“售价XXX元”的字符串，其中XXX表示具体的数字。为了匹配数字，我们可以使用\d+这个模式，其中\d表示匹配任意一个数字字符，+表示匹配一个或多个。
下面是完整的示例代码：
import re
text = "产品A售价500元，产品B售价1000元，产品C售价200元"
pattern = r"售价(\d+)元"
prices = re.findall(pattern, text)
print(prices)
运行上述代码，输出结果为：
['500', '1000', '200']
我们成功地提取到了每个产品的售价。可以看到，正则表达式非常强大且灵活，能够帮助我们快速准确地实现字符串的提取。
可视化数据
为了更好地展示提取结果，我们可以使用饼状图来可视化售价分布。Python中有很多优秀的数据可视化库，比如matplotlib和seaborn。这里我们使用matplotlib来生成饼状图。
首先，我们需要安装matplotlib库。在终端中执行以下命令：
pip install matplotlib
接下来，我们可以使用以下代码来生成饼状图：
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成饼状图
plt.pie(prices, labels=prices, autopct='%1.1f%%')
# 设置图表标题
plt.title("Product Prices")
# 展示图表
plt.show()
运行上述代码，我们将得到一个饼状图，图表中展示了每个产品售价的占比。
总结
本文介绍了如何使用Python正则表达式来提取字符串中特定字符前的数字。通过使用re.findall()函数和正则表达式模式，我们可以轻松地从文本中提取出所需的信息。同时，我们还使用matplotlib库生成了一个饼状图，以更直观地展示提取结果。
通过本文的介绍，希望读者能够掌握Python正则表达式的基本用法，并能够运用到实际的数据处理和文本分析中。正则表达式在数据清洗、提取和匹配等方面有着广泛的应用，是每个数据分析师和开发者都应该掌握的工具之一。
