MySQL Union All 执行是并行还是串行？
在进行数据库查询时，特别是在使用 MySQL 这样的关系型数据库时，我们常会用到 UNION 和 UNION ALL 操作符。这两者主要用于合并多条 SELECT 查询的结果集。当涉及到性能和执行方式时，一个重要的问题是：MySQL 的 UNION ALL 操作是并行还是串行执行的呢？
什么是 UNION 和 UNION ALL？
UNION 和 UNION ALL 的作用是将多个 SELECT 查询的结果合并成一个结果集。然而，它们之间有一个显著的区别：UNION 会自动去除重复的记录，而 UNION ALL 则会保留所有记录，包括重复的。因此，UNION ALL 通常比 UNION 执行得更快，因为它不需要进行额外的去重操作。
代码示例
下面是一个简单的代码示例，演示如何使用 UNION ALL 来合并两个查询的结果：
SELECT name FROM employees WHERE department = 'Sales'
UNION ALL
SELECT name FROM employees WHERE department = 'Marketing';
在上述代码中，我们从 employees 表中获取销售和市场部门的员工姓名。该语句返回所有的员工姓名，无论他们是否重复。
执行方式：并行和串行
在 MySQL 中，执行查询的方式是由查询优化器来决定的。对于大多数情况下， UNION ALL 的各个 SELECT 查询是以串行方式执行的。这意味着在前一个 SELECT 查询完成之后，MySQL 才会开始执行下一个 SELECT 查询。
不过，值得注意的是，在某些情况下，MySQL 可能会在内部使用并行的方式执行，特别是在处理大数据量时。尽管如此，这种并行执行在大多数情况下是不可预测的，而且依赖于多种因素，包括查询的复杂性、服务器的配置等。
饼状图示例
为了更直观地展示 UNION 和 UNION ALL 的性能差异，我们可以使用饼状图来表示。例如：
pie
title UNION vs UNION ALL 性能比较
"UNION (去重)": 30
"UNION ALL (不去重)": 70
在这个饼状图中，我们可以看到 UNION ALL 通常占据更高的比例，因为它的性能表现要优于 UNION。
执行旅程
在执行查询时，我们可以把整个执行过程看作一个旅程。这个旅程包括查询解析、优化、执行，最后返回结果。在学习 MySQL 的查询处理时，理解这个旅程是非常重要的。
journey
title MySQL 查询执行旅程
section 查询解析
数据库接收 SQL 查询: 5: Me, 4: Database
section 查询优化
优化器评估执行计划: 4: Me, 3: Database
section 查询执行
执行 SELECT 查询: 4: Me, 2: Database
合并结果集: 4: Me, 2: Database
section 返回结果
返回最终结果集: 5: Me, 5: Database
以上旅程清晰地描绘了从发送查询到获得结果的全过程。
结尾
总的来说，MySQL 的 UNION ALL 操作主要是以串行的方式执行，但在特定情况下也可能涉及到并行处理。了解这一点不仅对开发人员有帮助，也可以帮助优化数据库查询性能。在实际应用中，选择使用 UNION 或 UNION ALL 时，需根据实际需求和性能要求进行评估。通过合理地使用这些 SQL 操作符，可以大幅提升数据库的处理效率，进而优化整个应用的性能。
