Python实现网页m3u8地址识别教程
1. 整体流程
首先，让我们通过以下表格展示整个实现过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1 | 发送HTTP请求获取网页源代码 |
| 2 | 从网页源代码中提取m3u8地址 |
| 3 | 下载m3u8文件 |
| 4 | 解析m3u8文件获取视频片段地址 |
| 5 | 下载视频片段 |
2. 具体步骤及代码示例
步骤1: 发送HTTP请求获取网页源代码
import requests
url = '
response = requests.get(url)
html = response.text
这段代码使用requests库发送HTTP请求，获取网页源代码并保存在html变量中。
步骤2: 从网页源代码中提取m3u8地址
import re
m3u8_url = re.search(r'https:.*\.m3u8', html).group(0)
这段代码使用正则表达式从网页源代码中提取m3u8地址，并保存在m3u8_url变量中。
步骤3: 下载m3u8文件
m3u8_response = requests.get(m3u8_url)
m3u8_content = m3u8_response.text
这段代码通过发送HTTP请求下载m3u8文件，并保存在m3u8_content变量中。
步骤4: 解析m3u8文件获取视频片段地址
video_segments = re.findall(r'https:.*\.ts', m3u8_content)
这段代码使用正则表达式从m3u8文件中提取视频片段地址，并保存在video_segments列表中。
步骤5: 下载视频片段
for i, segment_url in enumerate(video_segments):
segment_response = requests.get(segment_url)
with open(f'video_segment_{i}.ts', 'wb') as f:
f.write(segment_response.content)
这段代码遍历视频片段地址列表，逐个下载视频片段，并保存在本地文件中。
关系图
erDiagram
用户 ||--|{ 视频
视频 ||--|{ m3u8文件
序列图
sequenceDiagram
participant 用户
participant 网页
participant 服务器
用户 ->> 网页: 发送HTTP请求
网页 ->> 服务器: 返回网页源代码
网页 -->> 用户: 返回网页源代码
用户 ->> 网页: 提取m3u8地址
网页 ->> 服务器: 返回m3u8文件
网页 -->> 用户: 返回m3u8文件
用户 ->> 网页: 解析m3u8文件
网页 -->> 用户: 返回视频片段地址
用户 ->> 网页: 下载视频片段
网页 ->> 服务器: 返回视频片段
网页 -->> 用户: 返回视频片段
通过以上步骤和代码示例，你应该已经学会了如何使用Python实现网页m3u8地址识别的功能。祝你学习顺利！
