实现数仓 数据采集常用架构

1. 事情流程概要

在实现数仓数据采集常用架构的过程中，需要经历以下几个主要步骤：

  1. 数据源连接：连接数据源，获取需要采集的数据；
  2. 数据提取：从数据源中提取数据，可以使用ETL工具或编写代码实现；
  3. 数据传输：将提取的数据传输至数据仓库；
  4. 数据加载：将传输的数据加载至数据仓库中。

2. 每一步需要做的事情及代码示例

步骤1：数据源连接

在这一步，需要连接数据源，获取需要采集的数据。

# 代码示例
# 连接MySQL数据库
import pymysql

# 创建数据库连接
connect = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='db_name')

# 创建游标
cursor = connect.cursor()

步骤2：数据提取

在这一步，需要从数据源中提取数据。

# 代码示例
# 查询数据库中的数据
sql = "SELECT * FROM table_name"
cursor.execute(sql)

# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()

步骤3：数据传输

在这一步，需要将提取的数据传输至数据仓库。

# 代码示例
# 使用API将数据传输至数据仓库
import requests

url = '
data = {'data': result}
response = requests.post(url, json=data)

步骤4：数据加载

在这一步，需要将传输的数据加载至数据仓库中。

# 代码示例
# 加载数据至数据库
sql = "INSERT INTO data_warehouse_table (column1, column2) VALUES (%s, %s)"
cursor.executemany(sql, result)
connect.commit()

3. 甘特图示例

gantt
    title 数据采集常用架构实现流程
    dateFormat  YYYY-MM-DD
    section 连接数据源
    连接数据库      :done, a1, 2022-01-01, 2d
    section 数据提取
    提取数据      :done, a2, 2022-01-03, 3d
    section 数据传输
    传输数据      :active, a3, after a2, 2d
    section 数据加载
    加载数据      :active, a4, after a3, 2d

4. 饼状图示例

pie
    title 数据来源
    "数据库1" : 40
    "API接口" : 30
    "文件导入" : 20
    "其他" : 10

通过以上步骤和代码示例，你可以学习如何实现数仓数据采集常用架构。希望这篇文章对你有所帮助，加油！