FLINK 列转行函数

引言

在数据处理中，经常会遇到将列转为行的需求。例如，我们有一个包含学生姓名和成绩的表格：

学生姓名 语文成绩 数学成绩 英语成绩
张三 80 90 85
李四 70 75 80
王五 60 65 70

我们希望将该表格中的科目转为行，形成如下结果：

学生姓名 科目 成绩
张三 语文 80
张三 数学 90
张三 英语 85
李四 语文 70
李四 数学 75
李四 英语 80
王五 语文 60
王五 数学 65
王五 英语 70

本文将介绍如何使用 Apache Flink 的列转行函数来实现上述需求。

Flink 列转行函数

在 Flink 中，有一个非常方便的函数 flatMap 可以用于实现列转行的操作。flatMap 函数接收一个输入元素，通过处理后返回零个或多个输出元素。

要实现列转行的功能，我们可以将每一行的记录转为多个输出元素。具体步骤如下：

  1. 从输入流中读取每一行的记录。
  2. 对每一行的记录进行切分，获取学生姓名、科目和成绩。
  3. 将每个学生的科目和成绩转为输出元素。

下面是一个使用 Flink 列转行函数的示例代码：

import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple3;
import org.apache.flink.util.Collector;

public class ColumnToRowFunction implements FlatMapFunction<String, Tuple3<String, String, Integer>> {
    @Override
    public void flatMap(String value, Collector<Tuple3<String, String, Integer>> out) {
        String[] parts = value.split(",");
        String name = parts[0];
        String subject = parts[1];
        int score = Integer.parseInt(parts[2]);

        out.collect(new Tuple3<>(name, subject, score));
    }
}

在上述代码中，ColumnToRowFunction 类实现了 Flink 的 FlatMapFunction 接口。flatMap 方法接收一个输入元素（即每一行的记录），通过切分后将学生姓名、科目和成绩转为输出元素。

示例运行

为了演示 Flink 列转行函数的使用，我们假设数据存储在一个名为 input.txt 的文本文件中。

张三,语文,80
张三,数学,90
张三,英语,85
李四,语文,70
李四,数学,75
李四,英语,80
王五,语文,60
王五,数学,65
王五,英语,70

使用 Flink 的 ExecutionEnvironment 和 DataStream 可以读取并处理数据。下面是一个简单的示例代码：

import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;

public class ColumnToRowExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        DataStream<String> dataStream = env.readTextFile("input.txt");

        DataStream<Tuple3<String, String, Integer>> result = dataStream.flatMap(new ColumnToRowFunction());

        result.print();

        env.execute("ColumnToRowExample");
    }
}

在上述代码中，我们首先创建了一个 ExecutionEnvironment 对象，并通过 readTextFile 方法读取了 input.txt 文件。然后，我们使用 flatMap 函数对数据流进行处理，并打印结果。最后，通过 execute 方法执行任务。

总结

Flink 列转行函数是一个非常实用的函数，可以方便地将列转为行，