FastAPI连接MySQL数据库
介绍
本文将教会你如何使用FastAPI框架连接MySQL数据库。FastAPI是一个现代化的Python Web框架，可以快速构建高性能的API。MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统。
在开始之前，请确保你已经具备以下准备工作：
- 已安装Python和pip
- 已安装FastAPI和uvicorn（可以使用
pip install fastapi uvicorn命令进行安装） - 已安装MySQL数据库并了解基本的数据库操作
连接MySQL数据库的步骤
下面是连接MySQL数据库的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤1 | 导入所需的模块和库 |
| 步骤2 | 创建数据库连接 |
| 步骤3 | 创建数据库游标 |
| 步骤4 | 执行数据库查询 |
| 步骤5 | 处理查询结果 |
| 步骤6 | 关闭数据库连接 |
接下来，我们将逐步完成这些步骤并给出相应的代码示例。
步骤1：导入所需的模块和库
首先，我们需要导入所需的模块和库。在此示例中，我们将使用fastapi、uvicorn、mysql.connector和typing模块：
from fastapi import FastAPI
import uvicorn
import mysql.connector
from typing import List
FastAPI是FastAPI框架的主要模块，用于构建API。uvicorn是一个用于运行ASGI应用程序的服务器。mysql.connector是连接MySQL数据库的Python驱动程序。typing模块用于设置函数参数和返回类型的注释。
步骤2：创建数据库连接
在这一步中，我们将创建一个函数来连接到MySQL数据库。请确保你已经安装了MySQL数据库，并且具备数据库的连接信息（主机名、用户名、密码和数据库名称）：
def create_connection():
connection = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="yourdatabase"
)
return connection
以上代码将创建一个名为connection的数据库连接对象，并使用提供的连接信息进行连接。请将yourusername、yourpassword和yourdatabase替换为你的实际数据库连接信息。
步骤3：创建数据库游标
在这一步中，我们将创建一个函数来获取数据库的游标对象。游标用于执行数据库操作和获取查询结果：
def create_cursor(connection):
cursor = connection.cursor()
return cursor
以上代码将创建一个名为cursor的游标对象，并将其返回。我们将在后续步骤中使用该游标执行数据库查询并处理结果。
步骤4：执行数据库查询
在这一步中，我们将创建一个函数来执行数据库查询。我们将使用execute()方法来执行SQL查询语句，并使用游标对象执行查询：
def execute_query(cursor, query):
cursor.execute(query)
以上代码将使用提供的query参数执行数据库查询。请确保你已经了解基本的SQL查询语句。
步骤5：处理查询结果
在这一步中，我们将创建一个函数来处理数据库查询的结果。我们将使用fetchall()方法来获取查询的所有结果，并将结果作为列表返回：
def fetch_all(cursor):
rows = cursor.fetchall()
return rows
以上代码将返回一个结果列表，其中包含查询的所有行。你可以根据实际需求对结果进行进一步处理。
步骤6：关闭数据库连接
在完成所有数据库操作后，我们需要关闭数据库连接。这可以通过调用close()方法来完成：
def close_connection(connection):
connection.close()
以上代码将关闭数据库连接，释放资源。
完整示例代码
下面是一个完整的示例代码，演示了如何使用FastAPI连接MySQL数据库：
from fastapi import FastAPI
import uvicorn
import mysql.connector
from typing import List
app = FastAPI()
def create_connection():
connection = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="yourdatabase"
)
return connection
def
