前缀匹配Java实现

1. 流程概述

为了实现前缀匹配Java功能,我们可以按照以下步骤进行操作:

步骤 描述
1 创建一个Trie树数据结构
2 构建Trie树,插入需要匹配的前缀
3 根据前缀在Trie树中查找匹配的字符串
4 输出匹配结果

下面我们将逐步详细介绍每个步骤的操作和所需代码。

2. 创建Trie树

首先,我们需要创建一个Trie树数据结构来存储需要匹配的前缀和对应的字符串。Trie树是一种树状数据结构,用于高效地存储和查找字符串集合。

我们可以创建一个TrieNode类来表示Trie树的节点,每个节点包含一个字符和一个子节点数组。如果当前节点是一个字符串的结束节点,则将isEndOfWord属性设置为true

class TrieNode {
    private TrieNode[] children;
    private boolean isEndOfWord;

    public TrieNode() {
        this.children = new TrieNode[26]; // 使用26个英文字母的数组作为子节点
        this.isEndOfWord = false;
    }

    // Getter and Setter methods...
}

3. 构建Trie树

在这一步中,我们需要构建Trie树并将需要匹配的前缀插入到树中。下面是具体的代码示例:

class Trie {
    private TrieNode root;

    public Trie() {
        this.root = new TrieNode();
    }

    public void insert(String word) {
        TrieNode currentNode = root;

        for (char c : word.toCharArray()) {
            int index = c - 'a'; // 计算字符在子节点数组中的索引

            if (currentNode.children[index] == null) {
                currentNode.children[index] = new TrieNode();
            }

            currentNode = currentNode.children[index];
        }

        currentNode.setEndOfWord(true);
    }

    // Getter and Setter methods...
}

在上面的代码中,我们在Trie树中遍历每个字符,并根据字符的索引在子节点数组中找到对应的子节点。如果子节点为空,则创建一个新的节点。最后将当前节点标记为单词的结束节点。

4. 前缀匹配

在这一步中,我们需要根据给定的前缀,在Trie树中查找匹配的字符串。下面是具体的代码示例:

class Trie {
    // ...

    public List<String> search(String prefix) {
        TrieNode currentNode = root;
        List<String> matches = new ArrayList<>();

        for (char c : prefix.toCharArray()) {
            int index = c - 'a';

            if (currentNode.children[index] == null) {
                return matches; // 如果前缀不存在,直接返回空列表
            }

            currentNode = currentNode.children[index];
        }

        findMatches(currentNode, prefix, matches);

        return matches;
    }

    private void findMatches(TrieNode node, String prefix, List<String> matches) {
        if (node.isEndOfWord) {
            matches.add(prefix); // 如果当前节点是单词的结束节点,将前缀添加到匹配列表中
        }

        for (int i = 0; i < 26; i++) {
            TrieNode child = node.children[i];

            if (child != null) {
                char c = (char) ('a' + i);
                findMatches(child, prefix + c, matches); // 递归查找匹配的字符串
            }
        }
    }
}

以上代码中,我们首先在Trie树中遍历前缀的每个字符,如果某个字符在子节点数组中不存在,则直接返回一个空的匹配列表。否则,我们继续在子节点中查找匹配的字符串。

  • search方法接收一个前缀作为参数,并在Trie树中查找匹配的字符串。它使用findMatches方法进行递归查找,并将匹配的字符串添加到匹配列表中。
  • findMatches方法递归地遍历Trie树,如果当前节点是一个字符串的结束节点,则将前缀添加到匹配列表中。然后,对于每个子节点,我们通过递