Python py和so同时存在用哪个
在Python中，我们通常会遇到两种不同类型的文件：.py文件和.so文件。.py文件是Python源代码文件，可以直接在Python解释器中运行。而.so文件是C或C++编写的Python扩展模块，通常是用Cython或C API编写的。
那么在Python项目中，当.py和.so文件同时存在时，我们应该选择使用哪个呢？下面我们将介绍两者的区别和适用场景，并给出一些示例代码来说明。
区别和适用场景
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.py文件：.py文件是Python源代码文件，可以直接在Python解释器中运行。它可以方便地进行代码调试和修改，适用于简单的Python程序或模块。.py文件的执行速度较慢，适用于不需要高性能的场景。 -
.so文件：.so文件是C或C++编写的Python扩展模块，通常是用Cython或C API编写的。.so文件执行速度较快，适用于需要高性能的场景。但是.so文件的编写和调试相对复杂，不适合频繁修改的场景。
在选择使用.py文件还是.so文件时，需要根据项目需求和对性能的要求进行权衡。如果程序需要频繁修改和调试，可以选择使用.py文件；如果程序需要高性能，可以选择使用.so文件。
代码示例
下面是一个简单的示例，演示了如何在Python项目中同时使用.py文件和.so文件。
Python源代码文件（.py）
# example.py
def add(a, b):
return a + b
print(add(1, 2))
Python扩展模块（.so）
// example.c
#include <Python.h>
static PyObject* add(PyObject* self, PyObject* args) {
int a, b;
if (!PyArg_ParseTuple(args, "ii", &a, &b)) {
return NULL;
}
return PyLong_FromLong(a + b);
}
static PyMethodDef module_methods[] = {
{"add", add, METH_VARARGS, "Add two integers"},
{NULL, NULL, 0, NULL}
};
static struct PyModuleDef module_def = {
PyModuleDef_HEAD_INIT,
"example",
NULL,
-1,
module_methods
};
PyMODINIT_FUNC PyInit_example(void) {
return PyModule_Create(&module_def);
}
甘特图
下面是一个简单的甘特图，展示了在Python项目中使用.py文件和.so文件的时间分配情况。
gantt
title Python项目甘特图
dateFormat YYYY-MM-DD
section 选择文件类型
选择.py文件 :done, des1, 2022-11-03, 1d
选择.so文件 :done, des2, after des1, 1d
section 开发和测试
开发.py文件 :done, des3, 2022-11-04, 2d
测试.py文件 :done, des4, 2022-11-06, 1d
开发.so文件 :done, des5, 2022-11-07, 3d
测试.so文件 :active, des6, after des5, 2d
section 部署和优化
部署.py文件 :active, des7, 2022-11-09, 1d
优化.so文件 : des8, after des7, 2d
总结
在Python项目中，当.py和.so文件同时存在时，我们需要根据项目需求和对性能的要求来选择使用哪种文件。.py文件适用于频繁修改和调试的场景，而.so文件适用于需要高性能的场景。我们可以根据实际情况灵活选择，以达到更好的开发效果和性能优化。
