Python多进程保活
在Python中，多进程是一种并发的编程模型，可以同时执行多个任务，提高程序的效率。然而，当我们创建子进程后，如果主进程结束了，子进程也会随之结束。为了保持子进程的运行，我们可以使用一些技巧和方法来实现多进程的保活。
为什么需要多进程保活？
在某些情况下，我们可能需要长时间运行的进程，如网络爬虫、定时任务等。如果我们只使用单进程，那么当主进程结束时，子进程也会被终止，而我们希望子进程能够持续执行。
使用multiprocessing库创建多进程
Python内置的multiprocessing库提供了创建多进程的功能。我们可以使用Process类来创建一个子进程，然后通过调用start方法来启动该进程。例如，以下代码创建了一个简单的子进程：
import multiprocessing
def child_process():
print("Child process started")
# 子进程逻辑
print("Child process ended")
if __name__ == "__main__":
p = multiprocessing.Process(target=child_process)
p.start()
在上面的代码中，我们首先定义了一个child_process函数，用于子进程的逻辑。然后，我们创建了一个Process对象p，并传入了child_process函数作为参数。最后，我们调用start方法来启动子进程。
子进程保活的方法
方法一：使用join方法阻塞主进程
我们可以使用join方法来阻塞主进程，等待子进程执行完毕。这样主进程就会一直等待子进程的结束，保持子进程的运行。
import multiprocessing
import time
def child_process():
print("Child process started")
# 子进程逻辑
time.sleep(5)
print("Child process ended")
if __name__ == "__main__":
p = multiprocessing.Process(target=child_process)
p.start()
p.join()
print("Main process ended")
在上面的代码中，我们在主进程中调用了join方法，这会使主进程等待子进程执行完毕。当子进程执行完毕后，主进程才会继续执行。
方法二：使用守护进程
在多进程编程中，我们可以将子进程设置为守护进程，这样当主进程结束时，守护进程会自动退出。我们可以通过设置daemon属性为True来将进程设置为守护进程。
import multiprocessing
import time
def child_process():
print("Child process started")
# 子进程逻辑
time.sleep(5)
print("Child process ended")
if __name__ == "__main__":
p = multiprocessing.Process(target=child_process)
p.daemon = True
p.start()
time.sleep(2)
print("Main process ended")
在上面的代码中，我们将子进程的daemon属性设置为True，这样当主进程结束时，子进程会自动退出。
方法三：使用multiprocessing.Pool创建进程池
multiprocessing.Pool类提供了创建进程池的功能，可以方便地管理和控制多个进程。我们可以使用apply_async方法来提交任务，并通过get方法来获取结果。
import multiprocessing
import time
def child_process(x):
print(f"Child process {x} started")
# 子进程逻辑
time.sleep(5)
print(f"Child process {x} ended")
return x * 2
if __name__ == "__main__":
pool = multiprocessing.Pool(2)
for i in range(5):
result = pool.apply_async(child_process, (i,))
print(result.get())
pool.close()
pool.join()
print("Main process ended")
在上面的代码中，我们首先创建了一个进程池对象pool，并指定了进程池的大小为2。然后，我们通过循环提交了5个任务给进程池，并使用apply_async方法异步执行任务。最后，我们通过调用close方法关闭进程池，并调用join方法等待所有任务完成。
