Hive常用复合数据类型

在Hive中，除了支持基本数据类型（如整型、字符串型等），还支持一些复合数据类型，以便更好地处理结构化数据。本文将介绍Hive中常用的复合数据类型，并给出相应的代码示例。

1. 数组(Array)

数组是一种有序的数据集合，其中的元素可以有重复。在Hive中，数组的元素类型可以是任意其他数据类型，包括基本数据类型和复合数据类型。

创建一个包含字符串元素的数组的示例代码如下：

-- 创建一个包含字符串元素的数组
CREATE TABLE array_example (
    id INT,
    names ARRAY<STRING>
);

-- 插入数据
INSERT INTO array_example VALUES (1, ARRAY('Alice', 'Bob', 'Charlie'));
INSERT INTO array_example VALUES (2, ARRAY('David', 'Emily'));

-- 查询数据
SELECT * FROM array_example;

上述代码中，我们创建了一个名为array_example的表，表中有两个列，一个是id，一个是names，names列的数据类型是ARRAY<STRING>，表示这是一个包含字符串元素的数组。我们向表中插入了两条数据，并查询了该表的全部数据。

2. 结构体(Struct)

结构体是一种将多个字段组合在一起的数据类型，每个字段可以有不同的数据类型。在Hive中，结构体的字段可以是任意其他数据类型，包括基本数据类型和复合数据类型。

创建一个包含结构体字段的表的示例代码如下：

-- 创建一个包含结构体字段的表
CREATE TABLE struct_example (
    id INT,
    person STRUCT<name:STRING, age:INT, gender:STRING>
);

-- 插入数据
INSERT INTO struct_example VALUES (1, named_struct('name', 'Alice', 'age', 25, 'gender', 'female'));
INSERT INTO struct_example VALUES (2, named_struct('name', 'Bob', 'age', 30, 'gender', 'male'));

-- 查询数据
SELECT * FROM struct_example;

上述代码中，我们创建了一个名为struct_example的表，表中有两个列，一个是id，一个是person，person列的数据类型是STRUCT<name:STRING, age:INT, gender:STRING>，表示这是一个包含名字、年龄和性别字段的结构体。我们向表中插入了两条数据，并查询了该表的全部数据。

3. Map(Map)

Map是一种键值对的集合，其中的键和值都可以是任意其他数据类型，包括基本数据类型和复合数据类型。在Hive中，Map的键和值的数据类型必须一致。

创建一个包含Map字段的表的示例代码如下：

-- 创建一个包含Map字段的表
CREATE TABLE map_example (
    id INT,
    properties MAP<STRING, INT>
);

-- 插入数据
INSERT INTO map_example VALUES (1, map('key1', 100, 'key2', 200));
INSERT INTO map_example VALUES (2, map('key3', 300));

-- 查询数据
SELECT * FROM map_example;

上述代码中，我们创建了一个名为map_example的表，表中有两个列，一个是id，一个是properties，properties列的数据类型是MAP<STRING, INT>，表示这是一个包含字符串键和整型值的Map。我们向表中插入了两条数据，并查询了该表的全部数据。

4. 行内代码