在Android应用开发过程中，画布清理问题是一个常见的性能瓶颈。它通常与位图缓存、内存管理及绘图优化等相关。因此，本文将详细记录解决“Android 画布清理”问题的过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比及部署方案等各个方面。

环境配置

首先，我们需要确保我们的开发环境能够支持Android项目的编译和调试。以下是环境配置的流程图以及相应的Shell配置代码：

flowchart TD
    A[开始配置环境] --> B[安装Java JDK]
    B --> C[安装Android SDK]
    C --> D[配置Gradle]
    D --> E[启动Android Studio]
    E --> F[创建新项目]

Shell配置代码如下：

# 安装Java JDK
sudo apt update
sudo apt install openjdk-11-jdk

# 安装Android SDK
sdkmanager --install "platform-tools" "platforms;android-30"

# 配置Gradle
echo "export GRADLE_HOME=/opt/gradle" >> ~/.bashrc
echo "export PATH=${PATH}:${GRADLE_HOME}/bin" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

编译过程

在确保环境配置完毕之后，我们开始编译项目。编译过程的每个阶段都有助于达到最终目标。以下是编译过程的甘特图和编译耗时公式的展示：

gantt
    title 编译过程
    dateFormat  YYYY-MM-DD
    section 代码编译
    编译源文件       :a1, 2023-10-01, 5d
    生成字节码       :a2, after a1, 3d
    section 资源打包
    打包资源文件     :a3, 2023-10-07, 4d
    section 生成APK
    生成APK文件      :a4, after a3, 2d

编译的耗时可以用以下公式表示：

[ \text{总耗时} = \text{源文件编译时间} + \text{字节码生成时间} + \text{资源打包时间} + \text{APK生成时间} ]

Makefile代码如下：

CC = javac
SRC = $(wildcard src/*.java)
OUT = out/

all: $(OUT)myapp.apk

$(OUT)myapp.apk: $(SRC)
    $(CC) -d $(OUT) $(SRC)

clean:
    rm -rf $(OUT)*

参数调优

在编译成功后，我们进入参数调优阶段。通过资源分配的桑基图来更清晰地了解各个模块的性能瓶颈，同时可以用LaTeX来表示性能公式。

sankey
    A[CPU] -->|50%| B[绘图模块]
    A -->|30%| C[缓存管理]
    A -->|20%| D[内存回收]

我们可以使用的性能公式是：

[ P = \frac{F}{T} \quad \text{其中，} P \text{ 是性能，} F \text{ 是完成的功能数，} T \text{ 是时间} ]

定制开发

在确定了性能瓶颈之后，我们可以开始定制开发。以下是定制开发的旅行图，这帮助我们理解整个开发路径和模块依赖关系。

journey
    title 定制开发路径
    section 需求分析
      收集用户需求: 5: 用户
      确定功能模块: 3: 开发团队
    section 设计与实现
      设计架构: 4: 开发团队
      开发功能模块: 6: 开发团队

模块依赖表格如下：

模块 依赖模块
绘图模块 资源管理模块
资源管理模块 内存管理模块
内存管理模块 无

代码扩展片段示例如下：

public class CanvasCleaner {
    public void clearCanvas(Canvas canvas) {
        canvas.drawColor(Color.TRANSPARENT, Mode.CLEAR);
    }
}

性能对比

在实施代码优化后，我们需要对优化后的性能进行对比。利用甘特图和耗时统计来展示不同版本的效果。

gantt
    title 性能对比
    dateFormat  YYYY-MM-DD
    section 优化前
    绘图耗时      :a1, 2023-10-10, 10d
    section 优化后
    绘图耗时      :a2, 2023-10-20, 5d

耗时统计可以用以下公式矩阵表示：

[ \begin{matrix} \text{版本} & \text{绘图耗时} \ \hline \text{优化前} & 1000ms \ \text{优化后} & 500ms \ \end{matrix} ]

部署方案

最后，我们进入部署阶段。制定明确的部署路径，并使用mermaid的gitGraph来展示代码版本控制。

gitGraph
    commit
    branch develop
    commit
    checkout main
    commit
    branch release
    commit
    checkout develop
    commit

服务器配置表格如下：

服务器名称 CPU 内存 存储
服务器A 4核 16GB 500GB SSD
服务器B 8核 32GB 1TB SSD

通过以上步骤，相信大家在解决Android画布清理问题时有了更清晰的思路。