Python实现人口分布图
引言
人口分布图是一种用于展示不同地区人口数量的可视化图表。通过人口分布图可以清晰地比较不同地区的人口规模及其分布情况。本文将介绍如何使用Python绘制人口分布图，并通过示例解决一个实际问题。
准备工作
在开始之前，我们需要安装一个用于数据可视化的库，例如matplotlib。你可以使用以下命令来安装它：
pip install matplotlib
解决问题
假设我们想要比较不同城市的人口规模，并用人口分布图展示出来。我们已经收集到了以下数据：
| 城市 | 人口数量 |
|---|---|
| 北京 | 2154万 |
| 上海 | 2418万 |
| 广州 | 1402万 |
| 深圳 | 1303万 |
| 杭州 | 981万 |
| 成都 | 1637万 |
我们希望根据这些数据绘制一个人口分布图，以便更好地了解这些城市的人口规模。
绘制人口分布图
首先，我们需要导入matplotlib库并准备数据：
import matplotlib.pyplot as plt
cities = ['北京', '上海', '广州', '深圳', '杭州', '成都']
population = [21540000, 24180000, 14020000, 13030000, 9810000, 16370000]
接下来，我们可以使用matplotlib库提供的函数来绘制人口分布图：
plt.bar(cities, population)
plt.xlabel('城市')
plt.ylabel('人口数量')
plt.title('中国主要城市人口分布图')
plt.show()
以上代码首先使用plt.bar()函数来绘制柱状图，其中cities为横轴数据，population为纵轴数据。然后，通过plt.xlabel()和plt.ylabel()函数分别设置横轴和纵轴的标签。最后，使用plt.title()函数设置图表的标题。最后一行的plt.show()函数用于显示图表。
运行以上代码，我们将得到一个人口分布图如下所示：
代码：
import matplotlib.pyplot as plt
cities = ['北京', '上海', '广州', '深圳', '杭州', '成都']
population = [21540000, 24180000, 14020000, 13030000, 9810000, 16370000]
plt.bar(cities, population)
plt.xlabel('城市')
plt.ylabel('人口数量')
plt.title('中国主要城市人口分布图')
plt.show()
