xls 文件 python

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mob64ca12ee2ba5 2024-09-01 04:48:58 ©著作权

文章标签 Python 数据 User 文章分类 Python 后端开发

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如何使用 Python 操作 XLS 文件

操作 Excel 文件在数据处理和分析中非常常见，Python 提供了许多库来实现这一功能。本文将教你如何使用 Python 读取和写入 XLS 文件，特别是使用 xlrd 和 xlwt 这两个库。

处理 XLS 文件的流程

我们需要以下步骤：

步骤	描述
1	安装所需库
2	导入库
3	读取 XLS 文件
4	数据处理
5	写入到新的 XLS 文件

每一步的具体实现

1. 安装所需库

在开始之前，我们需要确保安装了 xlrd 和 xlwt 这两个库。可以使用以下命令：

pip install xlrd xlwt

2. 导入库

在 Python 程序中，我们需要导入这些库：

import xlrd  # 用于读取 XLS 文件
import xlwt  # 用于写入 XLS 文件

3. 读取 XLS 文件

下面的代码段用于打开并读取 XLS 文件，假设文件名为 example.xls：

# 打开一个 XLS 文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')

# 选择第一个工作表
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 获取第一行数据
data = []
for row in range(sheet.nrows):  # 遍历每一行
    data.append(sheet.row_values(row))  # 获取该行的数据

在此代码中：

xlrd.open_workbook() 打开 XLS 文件并准备进行操作。
workbook.sheet_by_index(0) 选择第一个工作表。
sheet.nrows 获取总行数。
sheet.row_values(row) 获取每一行的内容并存储在 data 列表中。

4. 数据处理

假设我们对读取到的数据进行简单的处理，比如将每一行的内容打印出来：

for row in data:
    print(row)  # 打印每一行的数据

5. 写入到新的 XLS 文件

如果我们想将处理后的数据写入到一个新的 XLS 文件，我们可以使用 xlwt ：

# 创建一个新的工作簿
new_workbook = xlwt.Workbook()

# 添加一个新工作表
new_sheet = new_workbook.add_sheet('Processed Data')

# 写入数据
for i, row in enumerate(data):
    for j, value in enumerate(row):
        new_sheet.write(i, j, value)  # 将每个值写入新的工作表

# 保存新的工作簿
new_workbook.save('processed_data.xls')

在此代码中：

xlwt.Workbook() 创建一个新的工作簿。
new_workbook.add_sheet() 添加新的工作表。
new_sheet.write(i, j, value) 将每个单元格的值写入新的工作表。
new_workbook.save('processed_data.xls') 保存新的 XLS 文件。

序列图展示

以下是操作流程的序列图：

sequenceDiagram
    participant User
    participant Python
    User->>Python: Install xlrd and xlwt
    User->>Python: Import xlrd, xlwt
    User->>Python: Read example.xls
    Python->>User: Return data
    User->>Python: Process data
    User->>Python: Write to processed_data.xls
    Python->>User: Save processed_data.xls