Python 高德路径规划API

[高德地图](

准备工作

在开始之前，我们需要进行一些准备工作。

首先，我们需要注册高德开放平台的账号，并创建一个应用来获取API的访问密钥。在注册成功后，你可以在[这个页面](

然后，我们需要安装requests库。requests库是一个用于发送HTTP请求的Python库，我们可以使用它来向高德路径规划API发送请求并获取响应。你可以使用以下命令来安装requests库：

pip install requests

发送请求

我们可以使用requests库来向高德路径规划API发送请求。下面是一个使用requests库发送GET请求的示例：

import requests

url = '
params = {
    'key': 'your_api_key',
    'origin': '39.992806,116.478364',
    'destination': '39.872582,116.350887'
}

response = requests.get(url, params=params)
data = response.json()

在上面的示例中，我们使用了requests.get方法来发送GET请求，其中url参数为高德路径规划API的地址，params参数为请求的参数。其中，key参数为你的API访问密钥，origin参数为起点坐标，destination参数为终点坐标。

解析响应

在发送请求后，我们可以使用response.json()方法来将响应解析为JSON格式的数据。这样我们就可以方便地获取到路径规划的结果。

下面是一个解析响应的示例：

distance = data['route']['paths'][0]['distance']
duration = data['route']['paths'][0]['duration']
steps = data['route']['paths'][0]['steps']

print('Distance:', distance, 'meters')
print('Duration:', duration, 'seconds')
print('Steps:', len(steps))

在上面的示例中，我们从JSON数据中获取到了路径规划的距离(distance)、时间(duration)和步骤(steps)。其中，distance表示两个地点之间的直线距离，duration表示规划的总时间，steps表示规划的步骤列表。

绘制旅行图

为了更加直观地展示路径规划的结果，我们可以使用matplotlib库来绘制旅行图。旅行图是一种用于可视化旅行路径的图表，它可以清楚地显示出起点、终点以及路径中的各个节点。

下面是一个使用matplotlib库绘制旅行图的示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制旅行图
def plot_journey(steps, origin, destination):
    # 提取所有节点的坐标
    nodes = [origin] + [step['polyline'].split(';')[0].split(',') for step in steps] + [destination]
    lons = [float(node[0]) for node in nodes]
    lats = [float(node[1]) for node in nodes]

    # 绘制旅行路径
    plt.plot(lons, lats, marker='o', linestyle='-', color='blue')

    # 添加起点和终点标记
    plt.plot(lons[0], lats[0], marker='o', color='green', label='Origin')
    plt.plot(lons[-1], lats[-1], marker='o', color='red', label='Destination')

    # 添加节点标记
    for i in range(1, len(lons) - 1):
        plt.plot(lons[i], lats[i], marker='o', color='blue')

    # 设置坐标轴范围
    plt.xlim(min(lons) - 0.01, max(lons)