python logger 记录print

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mob64ca12edea6e 2024-07-31 08:55:13 ©著作权

文章标签 Python 程序运行输出格式 文章分类 Python 后端开发

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使用 Python Logger 记录 Print 输出

在 Python 编程中，print 函数是我们用于输出调试信息的常用工具。然而，随着程序的复杂性增加，简单的 print 输出可能无法满足我们的需求。为了更好地记录和管理程序日志，Python 提供了强大的 logging 模块。本篇文章将介绍如何使用 logging 模块记录 print 输出，同时提供具体的代码示例。

什么是 Logger？

Logger 是一种记录程序运行时信息的工具，通常用于调试、性能监控及记录重要信息。使用 Logger 有几个优点:

方便管理：可以将日志写入文件、控制台等不同的输出流。
级别控制：可以根据日志级别（如 DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL）来筛选需要查看的信息。
格式化输出：可以自定义日志输出格式，便于审阅。

示例代码

下面是一个简单的示例，通过 logging 模块记录 print 输出的内容。

import logging

# 配置 Logger
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, 
                    format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s',
                    filename='app.log',
                    filemode='w')

def log_and_print(message):
    # 使用 Logger 记录信息
    logging.info(message)
    # 同时输出到控制台
    print(message)

if __name__ == "__main__":
    log_and_print("程序开始执行")
    
    # 模拟一些计算
    for i in range(5):
        log_and_print(f"当前循环次数: {i}")
    
    log_and_print("程序执行结束")

在上述代码中，我们首先配置 Logger 的基本设置，包括日志级别和输出格式。然后定义一个 log_and_print 函数，既能记录日志信息，又能将信息打印到控制台。

运行该程序后，您将会在控制台中看到输出的信息，同时在 app.log 文件中也会保留执行记录。

Gantt 图示例

在程序开发的过程中，合理安排任务与过程时间是十分重要的。下面的 Gantt 图展示了一个简单的任务安排。

gantt
    title 任务安排示例
    dateFormat  YYYY-MM-DD
    section 准备阶段
    编写需求文档 :a1, 2023-10-01, 5d
    技术选型     :after a1  , 3d
    section 开发阶段
    编写代码      :2023-10-10  , 10d
    集成测试      :after a1  , 5d
    section 部署阶段
    部署上线      :2023-10-25 , 2d

关系图（ER 图）

在数据管理中，理解数据之间的关系是设计良好数据库的基础。让我们用 ER 图来展示一个简单的用户和订单之间的关系。

erDiagram
    USER {
        int id PK "用户 ID"
        string name "用户姓名"
        string email "用户邮箱"
    }
    ORDER {
        int id PK "订单 ID"
        date orderDate "订单日期"
        float amount "订单金额"
    }
    USER ||--o{ ORDER : places

在上面的 ER 图中，我们定义了两个实体：USER（用户）和 ORDER（订单）。它们之间存在一对多的关系，其中一个用户可以有多个订单。