Hadoop 3.0 和 Sqoop 1.4.7
介绍
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。而Sqoop是Hadoop生态系统中的一个工具，用于将结构化数据从关系型数据库导入到Hadoop集群中。
本文将介绍Hadoop 3.0和Sqoop 1.4.7的基本概念和用法，并提供一些代码示例。
Hadoop 3.0
Hadoop 3.0是Hadoop生态系统的一个重要版本，它带来了许多新特性和改进。其中最重要的改变是引入了YARN作为资源管理器，将之前的JobTracker拆分为ResourceManager和NodeManager。
Hadoop 3.0还改进了存储和处理大规模数据的能力，提高了可靠性和性能。它还支持新的文件系统API，包括HDFS（Hadoop分布式文件系统）和S3（Amazon Simple Storage Service）。此外，Hadoop 3.0还引入了容器化支持，使得在容器中运行Hadoop集群变得更加方便。
下面是一个使用Hadoop 3.0的Java代码示例：
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
public class HadoopExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String hdfsUri = "hdfs://localhost:9000";
String inputFile = "/input.txt";
String outputFile = "/output.txt";
Configuration conf = new Configuration();
conf.set("fs.defaultFS", hdfsUri);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
// 读取输入文件
Path inputPath = new Path(inputFile);
byte[] buffer = new byte[1024];
int bytesRead = fs.open(inputPath).read(buffer);
// 写入输出文件
Path outputPath = new Path(outputFile);
fs.create(outputPath).write(buffer, 0, bytesRead);
// 关闭文件系统
fs.close();
}
}
在上面的代码示例中，我们使用org.apache.hadoop.fs.FileSystem类来读取和写入文件。首先，我们需要创建一个Configuration对象，并设置fs.defaultFS属性为HDFS的URI。然后，我们使用FileSystem.get(conf)方法获取一个FileSystem实例。接下来，我们可以使用open()方法读取文件，或使用create()方法创建新文件并写入数据。最后，我们记得关闭文件系统。
Sqoop 1.4.7
Sqoop是一个用于将关系型数据库中的数据导入到Hadoop集群中的工具。它支持导入和导出数据，可以与各种关系型数据库（如MySQL、Oracle等）和Hadoop生态系统中的其他工具（如Hive、HBase等）进行交互。
Sqoop的基本用法是通过命令行界面进行操作，下面是一个导入数据的示例命令：
sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost/mydatabase \
--username myusername --password mypassword \
--table mytable --target-dir /mydata
上述命令将从本地MySQL数据库中的mytable表导入数据，并将结果存储在HDFS的/mydata目录下。
除了命令行界面，Sqoop还提供了Java API，可以通过编写Java代码来执行导入和导出数据的操作。下面是一个使用Sqoop Java API的示例：
import org.apache.sqoop.Sqoop;
import org.apache.sqoop.tool.SqoopTool;
import org.apache.sqoop.tool.ImportTool;
public class SqoopExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String[] sqoopArgs = {
"--connect", "jdbc:mysql://localhost/mydatabase",
"--username", "myusername",
"--password", "mypassword",
"--table", "mytable",
"--target-dir", "/mydata"
};
SqoopTool tool = SqoopTool.getTool("import");
Sqoop sqoop = new Sqoop((ImportTool) tool);
int retVal = Sqoop.runSqoop(sqoop, sqoopArgs);
if (retVal == 0) {
System.out.println("Import successful");
} else {
System.out.println("Import failed");
}
}
}
在上面的代码示例中，我们使用org.apache.sqoop.Sqoop类和org.apache.sqoop.tool.ImportTool类来执行导
