Python指定参数类型和默认值
在Python中，函数定义时可以为参数指定类型和默认值。这种特性提供了更好的代码可读性和可维护性。本文将介绍Python中如何指定参数类型和默认值，并通过代码示例进行解释。
1. 指定参数类型
Python是一种动态类型语言，这意味着变量的类型是在运行时确定的。然而，从Python 3.5版本开始，我们可以使用类型提示(type hinting)来指定参数的类型。类型提示在函数定义中使用冒号指定参数类型，例如：
def add(a: int, b: int) -> int:
return a + b
上述代码中，函数add的两个参数a和b都被指定为整数类型(int)，而返回值也被指定为整数类型。这样一来，在调用函数时，我们就可以更清晰地知道应该传入什么类型的参数。
如果传入的参数类型与指定的类型不符合，Python解释器并不会报错，因为类型提示只是一种建议，而不是强制要求。不过，通过类型提示，我们可以提供更好的文档和代码阅读体验。
2. 指定默认值
为函数参数指定默认值可以使函数在被调用时，可以省略该参数。当省略参数时，函数将使用默认值作为参数的值。例如：
def greet(name: str = 'World') -> str:
return f'Hello, {name}!'
上述代码中，函数greet接受一个字符串类型的参数name，默认值为'World'。如果在调用函数时没有传入参数，函数将使用默认值'World'。
print(greet()) # 输出: Hello, World!
print(greet('Alice')) # 输出: Hello, Alice!
在调用函数时，如果传入了参数，则参数值会覆盖默认值。
3. 参数类型和默认值的组合使用
当参数指定了类型和默认值时，我们可以通过类型提示和默认值提供更详细的函数签名，以及更清晰的函数调用方式。例如：
def calculate_discount(price: float, discount: float = 0.1) -> float:
return price * (1 - discount)
上述代码中，函数calculate_discount接受一个浮点数类型的参数price，以及一个浮点数类型的参数discount，默认值为0.1。函数返回折扣后的价格。
print(calculate_discount(1000)) # 输出: 900.0
print(calculate_discount(1000, 0.2)) # 输出: 800.0
在调用函数时，可以只传入第一个参数price，此时第二个参数discount将使用默认值0.1；也可以传入两个参数，此时第二个参数discount将使用传入的值。
4. 类型提示的限制
应该注意的是，类型提示只是一种静态分析工具，并不会影响代码的运行。Python解释器不会检查参数的类型是否与类型提示一致。因此，在使用类型提示时，我们需要始终保持代码的一致性，以确保类型提示的准确性。
另外，类型提示只能指定参数的类型，而不能指定参数的取值范围或约束条件。如果我们需要对参数进行更多的约束，可以在函数内部通过条件判断来实现。
5. 总结
通过指定参数类型和默认值，我们可以提高Python代码的可读性和可维护性。类型提示可以作为函数的文档，告诉其他开发者应该传入什么类型的参数，从而减少不必要的错误。默认值使得函数在被调用时更加灵活，可以省略一些参数。
在实际开发中，我们可以结合使用类型提示和默认值，以提供更清晰的函数签名和更简洁的函数调用方式。
下面的甘特图展示了在开发过程中使用类型提示和默认值的步骤和时序。
甘特图
