MySQL 查询树结构：父ID下的所有子节点

在数据库中，树结构是一种常见的数据组织形式。在MySQL中，我们可以通过查询来获取某个父ID下的所有子节点。本文将介绍如何使用MySQL查询树结构，并提供代码示例。

树结构的定义

树结构是一种层次结构，每个节点有且仅有一个父节点，除了根节点。在MySQL中，我们通常使用一个自引用的外键来表示层级关系。例如，我们有一个categories表，其中包含id、name和parent_id三个字段，parent_id字段指向id字段，表示层级关系。

关系图

以下是categories表的关系图：

erDiagram
    CATEGORIES ||--o{ CATEGORIES : "parent"
    CATEGORIES {
        int id PK "id"
        string name "name"
        int parent_id "parent_id"
    }

查询父ID下的所有子节点

要查询某个父ID下的所有子节点，我们可以使用递归查询。MySQL 8.0及以上版本支持公用表表达式（CTE），我们可以使用CTE来实现递归查询。

示例数据

假设我们有以下数据：

| id | name   | parent_id |
|----|--------|-----------|
| 1  | 根节点 | NULL      |
| 2  | 子节点1| 1         |
| 3  | 子节点2| 1         |
| 4  | 子节点3| 2         |
| 5  | 子节点4| 2         |

查询代码

以下是查询父ID为1的所有子节点的SQL代码：

WITH RECURSIVE cte AS (
    SELECT id, name, parent_id
    FROM categories
    WHERE id = 1
    UNION ALL
    SELECT c.id, c.name, c.parent_id
    FROM categories c
    JOIN cte ON c.parent_id = cte.id
)
SELECT * FROM cte;

解释

  1. WITH RECURSIVE cte AS：定义一个递归的CTE。
  2. SELECT id, name, parent_id FROM categories WHERE id = 1：选择父ID为1的节点。
  3. UNION ALL：将递归查询的结果与初始查询的结果合并。
  4. SELECT c.id, c.name, c.parent_id FROM categories c JOIN cte ON c.parent_id = cte.id：选择所有父ID在CTE中的节点。
  5. SELECT * FROM cte：选择CTE中的所有记录。

查询结果

执行上述查询后，我们得到以下结果：

| id | name   | parent_id |
|----|--------|-----------|
| 1  | 根节点 | NULL      |
| 2  | 子节点1| 1         |
| 3  | 子节点2| 1         |
| 4  | 子节点3| 2         |
| 5  | 子节点4| 2         |

结论

通过使用递归查询，我们可以轻松地获取MySQL中树结构的子节点。这种方法在处理复杂的层级关系时非常有用。希望本文能帮助你更好地理解和使用MySQL查询树结构。